2025
Temat: Grafowe ujęcie dystrybucji informacji: SEIC – Wskaźnik Entropii Strukturalnej Wspólnot dla grafów Twitter/X
Prelegent: mgr Władysław Błocki
Termin: 19.11.2025, godz. 10.15
Streszczenie: Referat dotyczy ilościowego ujęcia dystrybucji informacji w sieciach społecznościowych modelowanych jako grafy, na przykładzie komunikacji w serwisie Twitter/X. Proponowany wskaźnik SEIC (Structural Entropy Index of Community) syntetycznie ocenia równowagę między koncentracją informacji wewnątrz wspólnot a jej przepływem między nimi, opierając się na ogólnych własnościach strukturalnych grafu. Zaprezentowane zostaną założenia konstrukcyjne wskaźnika, jego interpretacja oraz zwięzłe wyniki analiz zdarzeniowych, wskazujące przydatność SEIC w ocenie poziomu polaryzacji, przewidywaniu rozmiaru kaskad informacyjnych i identyfikacji obszarów ograniczonej cyrkulacji treści. Omówione zostaną ograniczenia praktyczne oraz potencjalne zastosowania w monitorowaniu i projektowaniu przepływów informacji.
—
Temat: Zastosowanie równań relacyjnych i zrównoważonych zbiorów rozmytych w reprezentacji i analizie danych
Prelegent: dr Zofia Matusiewicz
Termin: 22.10.2025, godz. 10.00
Streszczenie: Wzrost zainteresowania analizą danych wiąże się z potrzebą rozwoju narzędzi matematycznych, które umożliwiają ich odpowiednią reprezentację oraz interpretację. Wśród metod szczególnie istotnych w tym kontekście znajdują się zbiory rozmyte i ich rozszerzenia, a także równania relacyjne.
Podczas seminarium omówiona zostanie ewolucja podejścia do opisu niepewności: od klasycznych zbiorów Cantora i logiki Łukasiewicza, przez zbiory rozmyte Zadeha oraz zbiory intuicjonistyczne Atanassova, po współczesne modele zbalansowane, takie jak zbiory rozmyte zbalansowane, pozwalające na jednoczesne odwzorowanie stopnia przynależności i nieprzynależności w zakresie [-1,1].
Następnie przedstawiony zostanie problem analizy danych, w szczególności zagadnienia redukcji cech i obiektów, w nawiązaniu do równań relacyjnych typu max–∗ oraz S–T. Szczególną uwagę poświęcimy praktycznym aspektom zastosowania tych struktur w analizie danych, wnioskowaniu rozmytym oraz konstruowaniu systemów decyzyjnych.
W części aplikacyjnej zaprezentowane zostaną przykłady dotyczące oceny wielokryterialnej, analizy danych ankietowych oraz modelowania zależności przy użyciu macierzy relacyjnych. Wykazane zostanie, w jaki sposób podejście zbalansowane może wspierać interpretowalność wyników oraz zwiększać precyzję wnioskowania w złożonych systemach informacyjnych.
2024
