BIP WSIiZ
Informatyka

STUDIA I STOPNIA INŻYNIERSKIE

Informatyka

FORMA STUDIÓW:

stacjonarne lub niestacjonarne

7 semestrów

Ekspercka kadra, program obejmujący nowoczesne zagadnienia, wsparcie kariery zawodowej i aż 65% zajęć o charakterze praktycznym. Studiuj Informatykę we WSIiZ i przygotuj się do rynkowych wyzwań!  

REKRUTACJA:

22.04.2025 – 31.07.2025

JAK PRZEBIEGA PROCES REKRUTACJI?

ORGANIZACJA STUDIÓW:

pon. – pt. – forma stacjonarna
pt. – niedz. – forma niestacjonarna

W formie niestacjonarnej piątki online.

PUNKTOWANE PRZEDMIOTY:

obowiązkowe: język polski, matematyka, język obcy
nieobowiązkowe*: fizyka z astronomią lub informatyka

* dodatkowo punktowane

CZESNE ZA MIESIĄC (PŁATNE PRZEZ 5 MIESIĘCY W SEMESTRZE):

900 zł

FORMA STACJONARNA

900 zł

FORMA NIESTACJONARNA

ATUTY KIERUNKU

Dlaczego warto studiować informatykę we WSIiZ?

Informatyka

CHCESZ DOWIEDZIEĆ SIĘ WIĘCEJ O KIERUNKU I DLACZEGO WARTO DO NAS DOŁĄCZYĆ?

Sprawdź nasz fanpage i poznaj nas lepiej!

SPECJALNOŚCI

Odkryj ścieżki kariery w informatyce

Studia inżynierskie na kierunku Informatyka we WSIiZ dają szansę rozwinięcia indywidualnych predyspozycji na specjalnościach odpowiadających na wyzwania rynku pracy.   

Programowanie

ODRĘBNA ŚCIEŻKA KSZTAŁCENIA

Konkretna wiedza i doświadczenie – to poszukiwane przez pracodawców cechy wykwalifikowanego programisty i kluczowe wyróżniki programu kształcenia na ścieżce Programowanie we WSIiZ. Sprawdź!

dowiedz się więcej o odrębnej ścieżce kształcenia na Programowaniu

Cyberbezpieczeństwo

ODRĘBNA ŚCIEŻKA KSZTAŁCENIA

Studia inżynierskie z cyberbezpieczeństwa we WSIiZ w Rzeszowie w dwóch słowach? Praktyczne i konkretne. Sprawdź specjalną ścieżkę kształcenia na studiach inżynierskich i realizuj przedmioty specjalnościowe już od I semestru.

dowiedz się więcej o odrębnej ścieżce kształcenia na Cyberbezpieczeństwie

Inżynieria danych

Inżynieria danych odnosi się do praktyki projektowania, budowania i utrzymywania infrastruktury i systemów, które umożliwiają zbieranie, przechowywanie, przetwarzanie i analizę dużych wolumenów danych. Absolwent specjalności Inżynieria danych to przede wszystkim:

  • specjalista techniczny, dobrze przygotowany pod kątem efektywnego wykorzystania zaawansowanych technologii informatycznych dedykowanych Data Science,
  • osoba o odpowiednio ukształtowanych umiejętnościach w zakresie programowania w językach Data Science (R, Python),
  • specjalista ds. zarządzania dużymi zbiorami danych oraz przygotowywania i przetwarzania danych z wykorzystaniem odpowiednio dobranych algorytmów,
  • osoba posiadająca odpowiednie kompetencje miękkie pozwalające na zbieranie wymagań od interesariuszy biznesowych i ekspertów dziedzinowych, dobre ich zrozumienie oraz przekształcanie na konkretne rozwiązania informatyczne dla biznesu wykorzystujące najnowsze technologie Data Science.

Po ukończeniu studiów z zakresu Inżynierii danych absolwent jest przygotowany do podjęcia pracy na stanowiskach takich, jak: inżynier danych, analityk danych, naukowiec danych (data scientist) czy specjalista ds. uczenia maszynowego.

Sztuczna inteligencja

Specjalność ma charakter praktyczny, innowacyjny oraz kompleksowy. Łączy w sobie najnowsze trendy sztucznej inteligencji z ich praktycznym zastosowaniem oraz tworzeniem bezpiecznych infrastruktur chmurowych dedykowanych dla rozwiązań bazujących na AI. W ramach swoich kompetencji absolwent będzie potrafił:

  • stosować metody modelowania i przetwarzania danych zapisanych w różnych formatach,
  • stosować modele oraz nowoczesne narzędzia informatyczne w analizie złożonych, dynamicznych danych językowych oraz multimedialnych,
  • tworzyć infrastrukturę chmurową dedykowaną dla rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji,
  • tworzyć systemy informatyczne wykorzystujące zaawansowane metody sztucznej inteligencji,
  • zastosować metody sztucznej inteligencji do detekcji zagrożeń, anomalii, behawioralnej biometrii, klasyfikacji złośliwego oprogramowania,
  • prawidłowo interpretować wyniki analiz oraz formułować własne opinie.

Absolwent specjalności Sztuczna inteligencja I stopnia kierunku Informatyka WSIiZ będzie posiadał wiedzę i kompetencje potrzebne na stanowisku inżyniera i analityka danych.

Technologie internetowe i mobilne

Studenci wybierający specjalność Technologie internetowe i mobilne zetkną się z zagadnieniami typu: języki internetowe, programowanie urządzeń mobilnych czy projektowanie systemów internwtowych i mobilnych, a przy tym zyskają kompetencje w zakresie:

  • podstawowych metod i  technik w  zakresie analizy i przetwarzania obrazów oraz budowy i implementacji aplikacji internetowych/mobilnych,
  • posługiwania się zintegrowanym środowiskiem programistycznym,
  • wytwarzania oprogramowania dla wybranej platformy (iOS/Android) przy wykorzystaniu platformy i narzędzi producenta,
  • nowoczesnych metody i techniki tworzenia stron WEB.

Absolwent tej specjalności jest specjalistą w zakresie języków, technik, narzędzi i metodologii tworzenia aplikacji i systemów internetowych, począwszy od tworzenia stron, portali, serwisów internetowych, poprzez projektowanie i implementację internetowych systemów bazodanowych, systemów hipermedialnych oraz zaawansowanych aplikacji sieciowych.

Technologie IoT – Internetu rzeczy

Dane IoT są generowane, gromadzone i wykorzystywane praktycznie w każdej branży (od zarządzania łańcuchem dostaw po opiekę zdrowotną), a inżynieria IoT to obiecująca i dynamiczna ścieżka kariery. Absolwenci tej specjalności są inżynierami posiadającymi wiedzę i umiejętności pozwalające:

  • projektować i zarządzać sieciami komputerowymi,
  • zarządzać bezpieczeństwem sieci i systemów IoT,
  • zarządzać sieciami sensorowymi,
  • projektować rozwiązania inteligentnych budynków i miast (ang. Smart City)
  • wykorzystywać w swoich projektach elementy analityki i Big Data.

Specjalność Technologie IoT na kierunku Informatyka I stopnia we WSIiZ przygotowuje studentów do znalezienia zatrudnienia w firmach projektujących i wdrażających inteligentne systemy informatyczne oraz utrzymujących sieci komputerowe.

Studiuj informatykę po angielsku

Jeśli studia polskojęzyczne to za małe wyzwanie – postaw na kształcenie po angielsku.

czytaj więcej o studiach w języku angielskim

PROGRAM STUDIÓW

Program studiów dostosowany do potrzeb rynku

Trzymamy rękę na pulsie rynkowych i technologicznych zmian, błyskawicznie dopasowując do nich ofertę dydaktyczną. Proponujemy Ci szyte na miarę potrzeb rynku pracy specjalności i przedmioty do wyboru.

65%

zajęć w programie studiów stanową zajęcia o charakterze PRAKTYCZNYM

  • Algorytmy i struktury danych
  • Wstęp do programowania
  • Inżynieria oprogramowania
  • Bazy danych
  • Testowanie i jakość oprogramowania
  • Administrowanie systemami baz danych
  • Architektura systemów komputerowych
  • Sztuczna inteligencja
  • Zarządzanie projektami informatycznymi
  • Bezpieczeństwo systemów informatycznych

KARIERA

Perspektywy zawodowe

Sprawdź, na jakich stanowiskach i w jakich sektorach pracują absolwenci kierunku Informatyka we WSIiZ! 

Programista (C/C++, Java, .Net)

Programista serwisów internetowych (Web Developer)

Inżynier danych

Specjalista AI

Inżynier wsparcia IT

Inżynier ds. produkcji oprogramowania (C/C++, Java, .Net)

Specjalista ds. rozwoju oprogramowania

37%

Tyle wynosi prognoza wzrostu globalnego zatrudnienia w branży IT na Q1 2025 

50%

O tyle w ciągu w ciągu najbliższych 5 lat wzrośnie zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie AI i ML 

25%

O tyle procent więcej zarobią pracownicy wyposażeni w umiejętności z zakresu AI 

ODKRYJ SWÓJ POTENCJAŁ

Jak możesz się u nas rozwijać?

Nie samą nauką człowiek żyje! Sprawdź, jakie możliwości rozwoju zapewniamy studentom studiów inżynierskich z informatyki we WSIiZ! 

ODKRYWAJ MOŻLIWOŚCI!

Obserwuj fanpage swojego kolegium

DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI WSIiZ

Partnerzy kierunku

OPINIA EKSPERTA

Do kształcenia należy podejść praktycznie

Ekspert pracujący przy laptopie

Współpraca z przemysłem, dostęp do nowoczesnych technologii i aktualna wiedza – to podstawa kształcenia ekspertów IT” 

Nowoczesne zagadnienia w programie nauczania, branżowi eksperci w roli wykładowców, możliwość uczestnictwa w projektach badawczych i aktywne metody nauczania to środki, które wykorzystujemy na drodze do osiągnięcia celu – wykształcenia praktyków sektora IT. Informatyka WSIiZ daje solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, przekonaj się sam/a! 

Dr inż. Janusz Kolbusz - Prodziekan

DR INŻ. JANUSZ KOLBUSZ - PRODZIEKAN

Poznaj wybranych wykładowców

Sprawdź, z kim spotkasz się na zajęciach realizowanych na kierunku Informatyka I stopnia we WSIiZ!   

Kierownik Katedry Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego specjalizuje się w logice, filozofii oraz badaniach nad sztuczną inteligencją. Prowadzi badania w zakresie logiki nieliniowej i jej zastosowań w naukach komputerowych.

Profesor nauk technicznych i matematyki, specjalista w dziedzinie inżynierii elektrycznej. Autor sześciu patentów i dziesięciu programów komputerowych (w tym: SOLAR Matlab, C++ Program ATES).

Posiada doświadczenie w projektach badawczych z obszaru programowania neuroligngwistycznego oraz przetwarzania mowy i prowadzi prace z zakresu sztucznej inteligencji.

Doktor nauk technicznych. Prowadzi badania w zakresie przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych oraz sztucznej inteligencji. Jeden z głównych wykonawców polsko-niemieckiego grantu pt. DigiSkinDia z dziedziny nauk stosowanych, realizowanego w ramach współpracy bilateralnej Polska-Niemcy (fin. Przez NCBiR), którego celem badań jest opracowanie specjalistycznego systemu komputerowego wspomagającego dermatologów w zakresie automatycznej analizy obrazów melanocytowych zmian skórnych.

Realizuje projekty z obszaru modelowania układów pamięci semantycznej w systemach kognitywnych oraz systemach percepcji robotów, a także przetwarzania danych z układów sensorycznych i tworzenia reprezentacji środowiska przez roboty mobilne.

Doktor habilitowana nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja. Prowadzi badania w dziedzinie drążenia danych, odkrywania wiedzy w bazach danych, inteligentnej analizy eksploracyjnej danych, uczenia maszynowego czy systemów ekspertowych.

Uczestnik prestiżowego programu dla innowatorów polskiej nauki „Top 500 Innovators – Science, Management, Commercialization”, zrealizowanego na Stanford University oraz w firmach IT Silicon Valley w USA. Realizuje projekty naukowo-badawcze związane z zastosowaniem rozwiązań Machine learning w analizie danych.

Brał udział m.in. w projektach: „Building a modern ICT application to support scientific research in the field of innovative methods of diagnosis and treatment of civilization diseases” czy „Organization of semantic and episodic memory in robots motivated learning”.

Współtworzył znane i dystrybuowane na cały świat programy przetwarzania informacji muzycznych Midiscan i SmartScore publikowane przez Musitek Corporation z siedzibą w Kalifornii. Jest członkiem zespołów redakcyjnych kilku międzynarodowych czasopism naukowych i członkiem komitetów programowych cyklicznych międzynarodowych konferencji naukowych.

Specjalista z zakresu budowy, konfiguracji i eksploatacji sieci komputerowych oraz cyberbezpieczeństwa. Instruktor Akademii Cisco i trener instruktorów. Prowadzi szkolenia CCNA, CCNP, CCNA Security, CCNA Cybersecurity Operations, IoT Fundamentals.

Kierownik Katedry Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego specjalizuje się w logice, filozofii oraz badaniach nad sztuczną inteligencją. Prowadzi badania w zakresie logiki nieliniowej i jej zastosowań w naukach komputerowych.

Profesor nauk technicznych i matematyki, specjalista w dziedzinie inżynierii elektrycznej. Autor sześciu patentów i dziesięciu programów komputerowych (w tym: SOLAR Matlab, C++ Program ATES).

Posiada doświadczenie w projektach badawczych z obszaru programowania neuroligngwistycznego oraz przetwarzania mowy i prowadzi prace z zakresu sztucznej inteligencji.

Doktor nauk technicznych. Prowadzi badania w zakresie przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych oraz sztucznej inteligencji. Jeden z głównych wykonawców polsko-niemieckiego grantu pt. DigiSkinDia z dziedziny nauk stosowanych, realizowanego w ramach współpracy bilateralnej Polska-Niemcy (fin. Przez NCBiR), którego celem badań jest opracowanie specjalistycznego systemu komputerowego wspomagającego dermatologów w zakresie automatycznej analizy obrazów melanocytowych zmian skórnych.

Realizuje projekty z obszaru modelowania układów pamięci semantycznej w systemach kognitywnych oraz systemach percepcji robotów, a także przetwarzania danych z układów sensorycznych i tworzenia reprezentacji środowiska przez roboty mobilne.

Doktor habilitowana nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja. Prowadzi badania w dziedzinie drążenia danych, odkrywania wiedzy w bazach danych, inteligentnej analizy eksploracyjnej danych, uczenia maszynowego czy systemów ekspertowych.

Uczestnik prestiżowego programu dla innowatorów polskiej nauki „Top 500 Innovators – Science, Management, Commercialization”, zrealizowanego na Stanford University oraz w firmach IT Silicon Valley w USA. Realizuje projekty naukowo-badawcze związane z zastosowaniem rozwiązań Machine learning w analizie danych.

Brał udział m.in. w projektach: „Building a modern ICT application to support scientific research in the field of innovative methods of diagnosis and treatment of civilization diseases” czy „Organization of semantic and episodic memory in robots motivated learning”.

Współtworzył znane i dystrybuowane na cały świat programy przetwarzania informacji muzycznych Midiscan i SmartScore publikowane przez Musitek Corporation z siedzibą w Kalifornii. Jest członkiem zespołów redakcyjnych kilku międzynarodowych czasopism naukowych i członkiem komitetów programowych cyklicznych międzynarodowych konferencji naukowych.

Specjalista z zakresu budowy, konfiguracji i eksploatacji sieci komputerowych oraz cyberbezpieczeństwa. Instruktor Akademii Cisco i trener instruktorów. Prowadzi szkolenia CCNA, CCNP, CCNA Security, CCNA Cybersecurity Operations, IoT Fundamentals.

Student Informatyki I stopnia we WSIIZ w Rzeszowie stojący w serwerowni

STUDIA I STOPNIA INŻYNIERSKIE

Informatyka

FORMA STUDIÓW:

stacjonarne lub niestacjonarne

7 semestrów

Jak wygląda proces rekrutacji?

Start: 22 kwietnia 2025

KROK 1

Wybierz kierunek studiów

KROK 2

Załóż konto w systemie rekrutacyjnym

KROK 3

Przygotuj dokumenty i wypełnij formularz rekrutacyjny

KROK 4

Złóż dokumenty
do 31 lipca 2025 r.

KROK 5

Sprawdź wyniki
8 sierpnia 2025

Czy wiesz, że Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie należy do czołówki najlepszych uczelni w Polsce? Oferujemy kształcenie praktyczne, dostosowane do trendów panujących na rynku pracy. Badania dowodzą, że nasi absolwenci szybko znajdują dobrze płatną pracę i są zadowoleni ze studiów.

ul. mjr. Henryka Sucharskiego 2

35-225 Rzeszów

Telefon: 17 866 11 11

E-mail: wsiz@wsiz.edu.pl

Programy studiów dostępne będą po 22 kwietnia 2025r.
Thanks for signing up. You must confirm your email address before we can send you. Please check your email and follow the instructions.
We respect your privacy. Your information is safe and will never be shared.
Don't miss out. Subscribe today.
×
×
Skip to content