STUDIA I STOPNIA LICENCJACKIE
obowiązkowe: język polski, matematyka, język obcy
dodatkowo punktowane: fizyka z astronomią lub informatyka
(PŁATNE PRZEZ 5 MIESIĘCY W SEMESTRZE):
840 zł
FORMA STACJONARNA
Zajęcia od poniedziałku do piątku
840 zł
FORMA NIESTACJONARNA
Zajęcia od piątku do niedzieli (piątki online)
CHCESZ
OTRZYMAĆ STYPENDIUM?
ATUTY KIERUNKU
PROGRAM STUDIÓW
Program na kierunku studiów Analityka danych w biznesie we WSIiZ został zaprojektowany tak, aby przede wszystkim uczyć przez działanie. Opiera się na praktyce i wiedzy, która naprawdę przydaje się w pracy analityka danych. Treści zajęć są na bieżąco aktualizowane i uwzględniają najnowsze trendy oraz technologie wykorzystywane w biznesie.
Nad programem czuwają zarówno naukowcy, jak i eksperci z firm, dzięki czemu studiując zdobywasz kompetencje, których pracodawcy oczekują od specjalistów analizy danych. Zajęcia są dynamiczne, projektowe i oparte na realnych wyzwaniach biznesowych. To studia, które pomagają zbudować przewagę na rynku pracy i rozwijać umiejętności przydatne przez wiele lat kariery.
75%
zajęć w programie studiów ma charakter PRAKTYCZNY
25%
zajęć w programie studiów ma charakter TEORETYCZNY
PowerBI, SaS Viya, Excel, R – poznasz te narzędzia i zasady efektywnej wizualizacji danych, nauczysz się projektować dashboardy i tworzyć interaktywne raporty, ułatwiające podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Zyskasz umiejętność stosowania międzynarodowych standardów BABoK w definiowaniu potrzeb biznesowych, modelowaniu procesów, identyfikacji wymagań i potrzeb, zarządzaniu zmianami w projektach oraz wspieraniu rozwoju rozwiązań organizacyjnych i informatycznych. Na tym przedmiocie możesz zdobyć MIKROPOŚWIADCZENIE.
Opanujesz umiejętność przygotowania, wizualizacji i interpretacji danych z wykorzystaniem metod analizy eksploracyjnej, analizy PCA, analizy skupień, identyfikacji zależności, wzorców i anomalii w zbiorach danych. Na tym przedmiocie możesz zdobyć MIKROPOŚWIADCZENIE.
Na tym przedmiocie poznasz języki R i Python, które są szeroko stosowane do analizy danych, statystyki i modelowania. Opanujesz podstawy programowania i narzędzi używanych w analizie danych.
Nauczysz się jak w praktyce stosować metody analityczne w przewidywaniu wyników ekonomicznych. Poznasz podstawy ekonometrii, analizy szeregów czasowych oraz modeli mikroekonometrycznych.
Na tych zajęciach po angielsku poznasz techniki gromadzenia i przetwarzania danych, projektowania zapytań, zarządzania jakością i bazami danych. Dowiesz się jak integrować dane z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe i aplikacje.
Nauczysz się decydowania, wykonując praktyczne symulacje rzeczywistych procesów decyzyjnych w biznesie. Opanujesz techniki prognozowania, analizy kosztów i korzyści, optymalizacji, symulacji i analizy ryzyka.
Dzięki analizie rzeczywistych przypadków naruszenia etyki w pracy z danymi, poznasz zasady zachowania prywatności, zabezpieczenia danych, przejrzystości, odpowiedzialności i zarządzania konfliktami interesów w analizie danych.
Nauczysz się modelowania procesów biznesowych w warunkach niepewności i ryzyka. Poznasz: techniki symulacyjne, Monte Carlo, optymalizacji i zastosowania symulacji w różnych branżach.
Opanujesz umiejętność analizy i optymalizacji procesów biznesowych dla zwiększania efektywności działania organizacji. Poznasz techniki modelowania, dokumentacji i identyfikacji kluczowych procesów biznesowych.
SPECJALNOŚCI
Studia ___ na kierunku ___ dają szansę rozwinięcia indywidualnych predyspozycji na atrakcyjnych specjalnościach.
Brak elementów do wyświetlenia.
Dołącz do WSIiZ i studiuj praktycznie, zyskując przewagę na rynku pracy.
Sprawdź, na jakich stanowiskach i w jakich sektorach pracują absolwenci kierunku Analityka w biznesie we WSIiZ!
pracodawców szuka analityków danych z tytułem licencjata.
przedsiębiorstw UE będzie stosować AI i analizę danych do 2030 r.
firm z listy Fortune 100 lub ich oddziałów to klienci SAS – partnera WSIiZ.
ODKRYWAJ MOŻLIWOŚCI!
Obserwuj fanpage swojego kolegium
Partnerzy kierunku
OPINIA EKSPERTA
„Wśród kompetencji przyszłości wymienia się myślenie analityczne, rozwiązywanie problemów, umiejętność pracy z AI, Big Data i automatyzacją, a także zdolności komunikacyjne i kreatywność. To cechy, którymi powinien odznaczać się gotowy do podjęcia pracy specjalista analityki danych. Dlatego studia rozwijające kluczowe umiejętności w zakresie analizy danych i wykorzystujące nowoczesne narzędzia analityczne to bardzo dobre przygotowanie do pracy w szybko zmieniających się warunkach.”
Paweł Sokołowski
Senior Account Executive Director for Public Sector SAS Institute
Sprawdź, z kim spotkasz się na zajęciach realizowanych na Analityce danych w biznesie I stopnia we WSIiZ!
Analityk danych z 10-letnim doświadczeniem. Pracował w zespołach analitycznych, autor licznych raportów dla kadry zarządczej oraz prac naukowych z tej dziedziny. Specjalizuje się w analityce danych, uczeniu maszynowym oraz przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Prowadzi zajęcia i szkolenia kadr z analizy decyzyjnej, optymalizacji, modelowania procesów biznesowych i algorytmów analityki predykcyjnej oraz sztucznej inteligencji. Prodziekan kierunku Analityka Danych w Biznesie oraz Analityka Biznesowa i Big Data na WSIiZ.
Ukończyła studia podyplomowe Data Science i Big Data w zarządzaniu w Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadzi zajęcia łączące zarządzanie projektami i design thinking z obszarem analizy danych oraz kompetencje menedżerskie z rozumieniem metod analitycznych i narzędzi pracy z danymi. Stawia na praktyczne podejście, wykorzystanie rzeczywistych wyzwań projektowych i rozwój umiejętności, które są kluczowe na dzisiejszym rynku pracy w sektorze data-driven. Dyrektorka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ z wieloletnim doświadczeniem w realizacji projektów krajowych i międzynarodowych.
Absolwentka matematyki stosowanej oraz studiów podyplomowych Data Science i Big Data w zarządzaniu (Akademia Leona Koźmińskiego), doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauk o zarządzaniu. Łączy kompetencje matematyczne, menedżerskie i technologiczne. Aktywnie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach o charakterze edukacyjnym oraz naukowym. Jej zainteresowania badawcze obejmują: analitykę danych edukacyjnych, innowacyjne metody dydaktyczne oraz zarządzanie procesami w organizacjach. Kierowniczka Sekcji ds. e-learningu oraz ekspertka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ.
Prowadzi zajęcia o tematyce związanej z biznesem elektronicznym, analityką biznesową, analizą i projektowaniem informatycznych systemów zarządzania, bazami danych oraz technologiami agentowymi. Doktor nauk technicznych, absolwent Politechnika Rzeszowskiej w specjalności „Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem”. Jest również odpowiedzialny za program IT Academy, którego celem jest wzbogacanie treści dydaktycznych o materiały dotyczące najnowszych technologii informacyjno-komunikacyjnych, opracowanych przez firmę Microsoft.
Prowadzi zajęcia z ekonomii, metod analitycznych w ekonomii oraz innowacyjnego przedmiotu o technologii blockchain. Nauczy Cię interdyscyplinarnego spojrzenia na dane, tego, jak dane mogą wspierać podejmowanie decyzji a nowe technologie otwierać przestrzeń do innowacji. Łączy klasyczne modele ekonometryczne z uczeniem maszynowym, ekonometrią przestrzenną i analizą dużych zbiorów danych, wykorzystując narzędzia R, Python i SQL. Bada gospodarkę cyfrową i wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji. Doświadczenie zdobywał w projektach rozwojowych, transformacji cyfrowej w sektorze publicznym i w przedsiębiorstwach.
Medioznawca specjalizujący się w komunikacji internetowej, analizie danych internetowych oraz etyce danych. Uczestniczył w międzynarodowych interdyscyplinarnych projektach badawczych związanych z analizą mediów i kompetencjami komunikacyjnymi.
Ekspert w obszarze systemów klasy ERP, specjalizujący się w technologii Microsoft Dynamics 365 Business Central. Microsoft Certified Trainer (MCT) w zakresie Business Applications. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie we wdrożeniach systemów cyfrowych w polskich i międzynarodowych organizacjach. Menedżer zespołu konsultantów w firmie Intersys z Warszawy, partnera Microsoft zajmującego się transformacją cyfrową przedsiębiorstw. Na zajęciach łączy praktyczne podejście projektowe z rozwijaniem kompetencji analitycznych, kluczowych w obszarze Big Data i inteligencji analitycznej w biznesie.
Analityk danych z 10-letnim doświadczeniem. Pracował w zespołach analitycznych, autor licznych raportów dla kadry zarządczej oraz prac naukowych z tej dziedziny. Specjalizuje się w analityce danych, uczeniu maszynowym oraz przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Prowadzi zajęcia i szkolenia kadr z analizy decyzyjnej, optymalizacji, modelowania procesów biznesowych i algorytmów analityki predykcyjnej oraz sztucznej inteligencji. Prodziekan kierunku Analityka Danych w Biznesie oraz Analityka Biznesowa i Big Data na WSIiZ.
Ukończyła studia podyplomowe Data Science i Big Data w zarządzaniu w Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadzi zajęcia łączące zarządzanie projektami i design thinking z obszarem analizy danych oraz kompetencje menedżerskie z rozumieniem metod analitycznych i narzędzi pracy z danymi. Stawia na praktyczne podejście, wykorzystanie rzeczywistych wyzwań projektowych i rozwój umiejętności, które są kluczowe na dzisiejszym rynku pracy w sektorze data-driven. Dyrektorka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ z wieloletnim doświadczeniem w realizacji projektów krajowych i międzynarodowych.
Absolwentka matematyki stosowanej oraz studiów podyplomowych Data Science i Big Data w zarządzaniu (Akademia Leona Koźmińskiego), doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauk o zarządzaniu. Łączy kompetencje matematyczne, menedżerskie i technologiczne. Aktywnie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach o charakterze edukacyjnym oraz naukowym. Jej zainteresowania badawcze obejmują: analitykę danych edukacyjnych, innowacyjne metody dydaktyczne oraz zarządzanie procesami w organizacjach. Kierowniczka Sekcji ds. e-learningu oraz ekspertka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ.
Prowadzi zajęcia o tematyce związanej z biznesem elektronicznym, analityką biznesową, analizą i projektowaniem informatycznych systemów zarządzania, bazami danych oraz technologiami agentowymi. Doktor nauk technicznych, absolwent Politechnika Rzeszowskiej w specjalności „Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem”. Jest również odpowiedzialny za program IT Academy, którego celem jest wzbogacanie treści dydaktycznych o materiały dotyczące najnowszych technologii informacyjno-komunikacyjnych, opracowanych przez firmę Microsoft.
Prowadzi zajęcia z ekonomii, metod analitycznych w ekonomii oraz innowacyjnego przedmiotu o technologii blockchain. Nauczy Cię interdyscyplinarnego spojrzenia na dane, tego, jak dane mogą wspierać podejmowanie decyzji a nowe technologie otwierać przestrzeń do innowacji. Łączy klasyczne modele ekonometryczne z uczeniem maszynowym, ekonometrią przestrzenną i analizą dużych zbiorów danych, wykorzystując narzędzia R, Python i SQL. Bada gospodarkę cyfrową i wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji. Doświadczenie zdobywał w projektach rozwojowych, transformacji cyfrowej w sektorze publicznym i w przedsiębiorstwach.
Medioznawca specjalizujący się w komunikacji internetowej, analizie danych internetowych oraz etyce danych. Uczestniczył w międzynarodowych interdyscyplinarnych projektach badawczych związanych z analizą mediów i kompetencjami komunikacyjnymi.
Ekspert w obszarze systemów klasy ERP, specjalizujący się w technologii Microsoft Dynamics 365 Business Central. Microsoft Certified Trainer (MCT) w zakresie Business Applications. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie we wdrożeniach systemów cyfrowych w polskich i międzynarodowych organizacjach. Menedżer zespołu konsultantów w firmie Intersys z Warszawy, partnera Microsoft zajmującego się transformacją cyfrową przedsiębiorstw. Na zajęciach łączy praktyczne podejście projektowe z rozwijaniem kompetencji analitycznych, kluczowych w obszarze Big Data i inteligencji analitycznej w biznesie.
ODKRYJ WIĘCEJ
Uruchomienie przez Uczelnię danego kierunku studiów lub specjalności na danym kierunku studiów jest uzależnione od zebrania się wymaganej (w wyjątkowych przypadkach limitowanej) liczby chętnych. Warunki uruchomienia kierunku lub specjalności są określone w Regulaminie przyjęć na studia oraz w Regulaminie odpłatności za studia i inne formy kształcenia. Uczelnia zastrzega możliwość zmiany obsady prowadzących poszczególne przedmioty.
Informacje zamieszczone na tej stronie internetowej mają charakter informacyjny i nie stanowią oferty w rozumieniu art. 66 i art. 66(1) Kodeksu cywilnego.