TRWA II TURA REKRUTACJI
(PŁATNE PRZEZ 5 MIESIĘCY W SEMESTRZE):
860 zł
FORMA NIESTACJONARNA
Zajęcia od piątku do niedzieli (piątki online)
STYPENDIA
I ZAPOMOGI STUDENCKIE
II TURA REKRUTACJI TRWA DO 30 WRZEŚNIA 2026
ATUTY KIERUNKU
Wybierając studia Analityka biznesowa i Big Data masz możliwość bezpłatnego zdobycia certyfikatu SAS Statistical Business Analyst. To cenione na świecie potwierdzenie Twoich umiejętności analizy danych oraz budowania i oceny modeli predykcyjnych w środowisku biznesowym, za pomocą profesjonalnych programów i narzędzi IT. Możesz też skorzystać z 50% zniżki na inne certyfikaty w ramach SAS Skill Builder for Students oraz zdobyć 2 cyfrowe mikropoświadczenia umiejętności w ramach zajęć.
Na tym kierunku pracujesz z dużymi zbiorami danych i uczysz się ich praktycznego wykorzystania. Jeśli masz już podstawy i chcesz się rozwijać, te studia pozwolą Ci przejść od raportowania do modelowania. Tworzysz modele predykcyjne i preskryptywne, analizujesz trendy i wspierasz decyzje biznesowe. Dzięki temu rozwijasz kompetencje wymagane na poziomie specjalisty i eksperta, które są dziś kluczowe w biznesie opierającym się na danych.
Specjaliści Big Data należą do najlepiej opłacanych w branży technologicznej. Raporty płacowe pokazują, że doświadczeni analitycy osiągają bardzo wysokie wynagrodzenia. Senior Analityk Big Data w Polsce może zarabiać nawet 30 000 zł netto miesięcznie. Na studiach II stopnia Analityka Biznesowa i Big Data zyskasz wiedzę, którą realnie możesz przełożyć na prestiż, stabilność i świetne zarobki. Rozwiniesz kompetencje przyszłości i zwiększysz swoje szanse na stabilną karierę w branżach takich jak finanse, e-commerce, logistyka czy zrównoważony rozwój.
Program studiów opiera się na praktyce: realizujesz projekty i case study z realnymi danymi. Uczysz się od ekspertów-praktyków, poznajesz systemy open-source, tworzysz modele predykcyjne, ćwiczysz storytelling z danymi, zarządzanie z AI i pracujesz z profesjonalnym oprogramowaniem, podejmując prawdziwe wyzwania firm. Masz 480 h praktyk, uczysz się przez działanie i rozwijasz kompetencje, które możesz wykorzystać w pracy praktycznie od razu.
Opanujesz języki programowania takie jak Python czy R, oprogramowanie SAS Viva, narzędzia BI, rozwiązania chmurowe; zyskasz umiejętności zarządzania projektami Data Science i skutecznego monitorowana oraz oceny wyników działań biznesowych. Umiejętnie połączysz informatykę, finanse, ekonomię i zarządzanie pracując z dużymi zbiorami danych. Rozwiniesz myślenie krytyczne i analizę procesów na szerszym tle, poznasz konteksty społeczne i ekologiczne podejmowania decyzji i pracy w interdyscyplinarnych zespołach – kluczowej kompetencji konsultantów i liderów. Zdobędziesz wiedzę ekspercką, będziesz rozumieć biznes i potrafić działać.
Analityka danych i Big Data to obszary, które dynamicznie się rozwijają zmieniając sposób funkcjonowania firm. Prognozy wskazują na bardzo wysoki wzrost rynku oraz coraz większe zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią łączyć wiedzę techniczną z biznesową (tzw. „data translatorów” potrafiących przekładać złożone dane na użyteczne wnioski i rekomendacje dla kadry zarządzającej). Twoje CV wzmocnią kompetencje komunikacyjne i etyczne. A elastyczny program umożliwi Ci dopasowanie programu do swoich zainteresowań: masz 6 przedmiotów podstawowych, 9 kierunkowych i 4 z 6 do wyboru.
PROGRAM STUDIÓW
Program Twoich studiów na kierunku Analityka biznesowa i Big Data we WSIiZ jest mocno praktyczny. Na realnych wyzwaniach, symulacjach, grach decyzyjnych i case study uczysz się wspierania decyzji biznesowych analizą danych, opanowując konkretne, twarde i miękkie umiejętności.
Nasi wykładowcy oraz eksperci z firm partnerskich na bieżąco aktualizują program studiów, tak aby odpowiadał realnym wymaganiom rynku pracy w obszarze analityki biznesowej i big data. Wybierając ten kierunek, zdobywasz kompleksowy zestaw kompetencji analitycznych i biznesowych, które są dziś szczególnie poszukiwane. Rozwijasz umiejętność pracy z danymi, podejmowania decyzji i komunikowania wyników analiz, co przekłada się na realną wartość na rynku pracy i atrakcyjne perspektywy zarobkowe.
13%
zajęć w programie studiów
ma charakter TEORETYCZNY
87%
zajęć w programie studiów
ma charakter PRAKTYCZNY
Na tych zajęciach opanujesz umiejętność planowania, koordynacji i realizacji projektów data science z wykorzystaniem metodyk zarządzania projektami, w tym definiowania celów, harmonogramowania oraz kontrol i rezultatów. W ramach tego przedmiotu możesz otrzymać MIKROPOŚWIADCZENIE.
Nauczysz się jak stosować teorie ekonomiczne do podejmowania decyzji rynkowych i poprawy wyników finansowych. Rozwiniesz umiejętność analizy rynku i konkurencji w szybko zmieniającym się otoczeniu biznesowym.
Nauczysz się jak wykorzystywać techniki i narzędzia uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych oraz poznasz techniki budowy algorytmów do analizy dużych zbiorów danych.
Studenci uczą się gromadzić i zarządzać ogromnymi zbiorami danych w efektywny sposób. Program obejmuje narzędzia takie jak hurtownie danych i technologie chmurowe. Kurs uczy także projektowania systemów baz danych zoptymalizowanych pod kątem przetwarzania Big Data.
Opanujesz technikę przekształcania danych tekstowych w informacje ilościowe dla dalszej analizy, z użyciem AI. Twoja umiejętność analizy i modelowania danych tekstowych z wykorzystaniem metod NLP, w tym tokenizacji, ekstrakcji informacji oraz budowy modeli do klasyfikacji i analizy semantycznej, może zostać potwierdzona przez MIKROPOŚWIADCZENIE.
Nauczysz się, jak podejmować bardziej efektywne decyzje w oparciu o zaawansowane narzędzia analizy, jak modelować scenariusze i optymalizować decyzje w różnych warunkach biznesowych, z wykorzystaniem modeli matematycznych.
Poznasz sposoby wykorzystania Big Data do wprowadzania innowacji w organizacjach oraz wykorzystania cyfrowej transformacji do zyskania przewagi konkurencyjnej przez zmiany tradycyjnych modeli biznesowych.
Zdobędziesz umiejętności wizualizacji i tworzenia opowieści na podstawie analizy danych, efektywnego przekazywania skomplikowanych danych w prosty i zrozumiały sposób, który wspiera decyzje biznesowe.
Na tym przedmiocie dowiesz się, jak monitorować efekty ekologiczne stosowania nowych technologii i jak wykorzystywać te technologie w symbiozie ze środowiskiem i zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju.
SPECJALNOŚCI
Studia ___ na kierunku ___ dają szansę rozwinięcia indywidualnych predyspozycji na atrakcyjnych specjalnościach.
Brak elementów do wyświetlenia.
MASZ PYTANIA O TEN KIERUNEK STUDIÓW?
Odpowiemy na pytania dotyczące programu studiów, rekrutacji, opłat i organizacji zajęć. Jesteśmy do Twojej dyspozycji od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00-16:00.
Sprawdź, na jakich stanowiskach i w jakich sektorach pracują absolwenci kierunku Analityka biznesowa i Big Data we WSIiZ!
firm z listy Fortune 100 lub ich oddziałów, to klienci SAS – partnera WSIiZ.
światowych organizacji uważa, że GenAI odmieni ich organizacje.
O tyle mogą zwiększyć się zyski firm jedynie dzięki wykorzystaniu analityki danych.
Dołącz do WSIiZ i studiuj praktycznie, zyskując przewagę na rynku pracy.
To globalne przedsiębiorstwo zajmujące się dostarczaniem oprogramowania do analizy danych, statystyki oraz zarządzania informacją. Oferuje rozwiązania oparte na zaawansowanej analityce, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych (Big Data). Produkty SaS są szeroko wykorzystywane w opiece zdrowotnej, finansach, ubezpieczeniach, marketingu oraz administracji publicznej, pomagając firmom w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych na podstawie danych. Dzięki współpracy z SAS studenci używają oprogramowania SaS.
Urząd Statystyczny w Rzeszowie działa od 1999 r. jako część służb statystyki publicznej podległych Prezesowi Głównego Urzędu Statystycznego. W ramach współpracy strategicznej z WSIiZ, Urząd Statystyczny organizuje warsztaty i szkolenia dla studentów oraz pracowników uczelni, wspierając rozwój kompetencji analitycznych. Specjaliści US prowadzą zajęcia oparte na rzeczywistych danych i problemach biznesowych. Dzięki tej współpracy studenci kierunku Analityka mają możliwość odbycia praktyk i staży w Urzędzie Statystycznym w Rzeszowie.
OPINIA EKSPERTA
Dzięki praktycznym projektom oraz znajomości najnowszych technologii, absolwent jest gotowy do podjęcia wyzwań w różnych sektorach rynku.
Wykazujesz zaawansowane umiejętności analityczne, potrafisz rozwiązywać złożone problemy i nieobce jest Ci krytyczne myślenie? Twój potencjał i praktyczne zastosowanie narzędzi analitycznych uczynią Cię wysoko konkurencyjnym specjalistą na współczesnym rynku pracy. Wybierz WSIiZ, stosuj narzędzia BI i przewiduj przyszłe trendy, by osiągnąć sukces w sektorach takich jak finanse, e-commerce czy zrównoważony rozwój.
Paweł Sokołowski
Senior Account Executive Director for Public Sector SAS Institute
Sprawdź, z kim spotkasz się na zajęciach realizowanych na kierunku Analityka biznesowa i Big Data we WSIiZ!
Analityk danych z 10-letnim doświadczeniem. Pracował w zespołach analitycznych, autor licznych raportów dla kadry zarządczej oraz prac naukowych z tej dziedziny. Specjalizuje się w analityce danych, uczeniu maszynowym oraz przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Prowadzi zajęcia i szkolenia kadr z analizy decyzyjnej, optymalizacji, modelowania procesów biznesowych i algorytmów analityki predykcyjnej oraz sztucznej inteligencji. Prodziekan kierunku Analityka Danych w Biznesie oraz Analityka Biznesowa i Big Data na WSIiZ.
Ukończyła studia podyplomowe Data Science i Big Data w zarządzaniu w Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadzi zajęcia łączące zarządzanie projektami i design thinking z obszarem analizy danych oraz kompetencje menedżerskie z rozumieniem metod analitycznych i narzędzi pracy z danymi. Stawia na praktyczne podejście, wykorzystanie rzeczywistych wyzwań projektowych i rozwój umiejętności, które są kluczowe na dzisiejszym rynku pracy w sektorze data-driven. Dyrektorka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ z wieloletnim doświadczeniem w realizacji projektów krajowych i międzynarodowych.
Absolwentka matematyki stosowanej oraz studiów podyplomowych Data Science i Big Data w zarządzaniu (Akademia Leona Koźmińskiego), doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauk o zarządzaniu. Łączy kompetencje matematyczne, menedżerskie i technologiczne. Aktywnie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach o charakterze edukacyjnym oraz naukowym. Jej zainteresowania badawcze obejmują: analitykę danych edukacyjnych, innowacyjne metody dydaktyczne oraz zarządzanie procesami w organizacjach. Kierowniczka Sekcji ds. e-learningu oraz ekspertka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ.
Prowadzi zajęcia o tematyce związanej z biznesem elektronicznym, analityką biznesową, analizą i projektowaniem informatycznych systemów zarządzania, bazami danych oraz technologiami agentowymi. Doktor nauk technicznych, absolwent Politechnika Rzeszowskiej w specjalności „Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem”. Jest również odpowiedzialny za program IT Academy, którego celem jest wzbogacanie treści dydaktycznych o materiały dotyczące najnowszych technologii informacyjno-komunikacyjnych, opracowanych przez firmę Microsoft.
Prowadzi zajęcia z ekonomii, metod analitycznych w ekonomii oraz innowacyjnego przedmiotu o technologii blockchain. Nauczy Cię interdyscyplinarnego spojrzenia na dane, tego, jak dane mogą wspierać podejmowanie decyzji a nowe technologie otwierać przestrzeń do innowacji. Łączy klasyczne modele ekonometryczne z uczeniem maszynowym, ekonometrią przestrzenną i analizą dużych zbiorów danych, wykorzystując narzędzia R, Python i SQL. Bada gospodarkę cyfrową i wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji. Doświadczenie zdobywał w projektach rozwojowych, transformacji cyfrowej w sektorze publicznym i w przedsiębiorstwach.
Kieruje Działem Statystyki Matematycznej Urzędu Statystycznego w Rzeszowie. Jest odpowiedzialny za analizę i wizualizację danych, propagowanie Big Data i metod uczenia maszynowego w procesie przetwarzania danych oraz współtworzenie metodologii badań reprezentacyjnych. Języka R i środowiska R Studio używa w codziennej pracy. Współautor pakietu „wINEQ” służącego do obliczania miar nierówności dla danych z badań reprezentacyjnych.
Ekspert od systemów klasy ERP, specjalizujący się w technologii Microsoft Dynamics 365 Business Central. Microsoft Certified Trainer (MCT) w zakresie Business Applications. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie we wdrożeniach systemów cyfrowych w polskich i międzynarodowych organizacjach. Menedżer zespołu konsultantów w firmie Intersys z Warszawy, partnera Microsoft zajmującego się transformacją cyfrową przedsiębiorstw. Na zajęciach łączy praktyczne podejście projektowe z rozwijaniem kompetencji analitycznych, kluczowych w obszarze Big Data i inteligencji analitycznej w biznesie.
Analityk danych z 10-letnim doświadczeniem. Pracował w zespołach analitycznych, autor licznych raportów dla kadry zarządczej oraz prac naukowych z tej dziedziny. Specjalizuje się w analityce danych, uczeniu maszynowym oraz przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Prowadzi zajęcia i szkolenia kadr z analizy decyzyjnej, optymalizacji, modelowania procesów biznesowych i algorytmów analityki predykcyjnej oraz sztucznej inteligencji. Prodziekan kierunku Analityka Danych w Biznesie oraz Analityka Biznesowa i Big Data na WSIiZ.
Ukończyła studia podyplomowe Data Science i Big Data w zarządzaniu w Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadzi zajęcia łączące zarządzanie projektami i design thinking z obszarem analizy danych oraz kompetencje menedżerskie z rozumieniem metod analitycznych i narzędzi pracy z danymi. Stawia na praktyczne podejście, wykorzystanie rzeczywistych wyzwań projektowych i rozwój umiejętności, które są kluczowe na dzisiejszym rynku pracy w sektorze data-driven. Dyrektorka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ z wieloletnim doświadczeniem w realizacji projektów krajowych i międzynarodowych.
Absolwentka matematyki stosowanej oraz studiów podyplomowych Data Science i Big Data w zarządzaniu (Akademia Leona Koźmińskiego), doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauk o zarządzaniu. Łączy kompetencje matematyczne, menedżerskie i technologiczne. Aktywnie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach o charakterze edukacyjnym oraz naukowym. Jej zainteresowania badawcze obejmują: analitykę danych edukacyjnych, innowacyjne metody dydaktyczne oraz zarządzanie procesami w organizacjach. Kierowniczka Sekcji ds. e-learningu oraz ekspertka Centrum Rozwoju Dydaktyki WSIiZ.
Prowadzi zajęcia o tematyce związanej z biznesem elektronicznym, analityką biznesową, analizą i projektowaniem informatycznych systemów zarządzania, bazami danych oraz technologiami agentowymi. Doktor nauk technicznych, absolwent Politechnika Rzeszowskiej w specjalności „Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem”. Jest również odpowiedzialny za program IT Academy, którego celem jest wzbogacanie treści dydaktycznych o materiały dotyczące najnowszych technologii informacyjno-komunikacyjnych, opracowanych przez firmę Microsoft.
Prowadzi zajęcia z ekonomii, metod analitycznych w ekonomii oraz innowacyjnego przedmiotu o technologii blockchain. Nauczy Cię interdyscyplinarnego spojrzenia na dane, tego, jak dane mogą wspierać podejmowanie decyzji a nowe technologie otwierać przestrzeń do innowacji. Łączy klasyczne modele ekonometryczne z uczeniem maszynowym, ekonometrią przestrzenną i analizą dużych zbiorów danych, wykorzystując narzędzia R, Python i SQL. Bada gospodarkę cyfrową i wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji. Doświadczenie zdobywał w projektach rozwojowych, transformacji cyfrowej w sektorze publicznym i w przedsiębiorstwach.
dr Sebastian Wójcik
Kieruje Działem Statystyki Matematycznej Urzędu Statystycznego w Rzeszowie. Jest odpowiedzialny za analizę i wizualizację danych, propagowanie Big Data i metod uczenia maszynowego w procesie przetwarzania danych oraz współtworzenie metodologii badań reprezentacyjnych. Języka R i środowiska R Studio używa w codziennej pracy. Współautor pakietu „wINEQ” służącego do obliczania miar nierówności dla danych z badań reprezentacyjnych.
Ekspert od systemów klasy ERP, specjalizujący się w technologii Microsoft Dynamics 365 Business Central. Microsoft Certified Trainer (MCT) w zakresie Business Applications. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie we wdrożeniach systemów cyfrowych w polskich i międzynarodowych organizacjach. Menedżer zespołu konsultantów w firmie Intersys z Warszawy, partnera Microsoft zajmującego się transformacją cyfrową przedsiębiorstw. Na zajęciach łączy praktyczne podejście projektowe z rozwijaniem kompetencji analitycznych, kluczowych w obszarze Big Data i inteligencji analitycznej w biznesie.
ODKRYJ WIĘCEJ
FAQ
Tak. Studia II stopnia na kierunku Analityka biznesowa i Big Data to dobry wybór dla osób, które chcą rozwijać kompetencje z zakresu analizy danych, sztucznej inteligencji i Business Intelligence. Wraz z rozwojem AI organizacje coraz częściej poszukują specjalistów, którzy potrafią analizować dane, wyciągać z nich wnioski i wspierać podejmowanie decyzji biznesowych.
Program studiów łączy wiedzę z obszaru analityki danych, Big Data, sztucznej inteligencji i biznesu z praktycznym podejściem do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Rozwijasz również kompetencje komunikacyjne, analityczne i projektowe, które są niezbędne we współczesnym środowisku pracy.
Według World Economic Forum umiejętności związane z AI i Big Data należą do najszybciej rosnących kompetencji na świecie do 2030 roku, a analityczne myślenie pozostaje najważniejszą kompetencją wskazywaną przez pracodawców.
Studia magisterskie Analityka biznesowa i Big Data są przeznaczone dla osób, które chcą rozwijać kompetencje z zakresu analizy danych, sztucznej inteligencji i Business Intelligence oraz przygotować się do pracy na stanowiskach eksperckich i menedżerskich. To dobry wybór dla absolwentów studiów I stopnia kierunków technicznych, informatycznych, ekonomicznych i biznesowych, którzy chcą lepiej wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji oraz rozwijać umiejętności analityczne.
Kierunek sprawdzi się zarówno u osób pracujących w branży IT, analityce, finansach czy biznesie, które chcą rozwijać kompetencje i awansować zawodowo, jak i u absolwentów studiów I stopnia planujących specjalizację w obszarze analityki danych, Big Data i Business Intelligence.
Zdobędziesz praktyczne kompetencje z zakresu analizy danych, sztucznej inteligencji, Business Intelligence oraz zarządzania projektami Data Science. Nauczysz się pracować z dużymi zbiorami danych (Big Data), wykorzystywać Python, R, SAS Viya, narzędzia Business Intelligence oraz rozwiązania chmurowe do analizowania danych i wspierania decyzji biznesowych. Poznasz również metody uczenia maszynowego (Machine Learning), przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz nowoczesne techniki wizualizacji i prezentacji danych.
Połączysz wiedzę z zakresu informatyki, ekonomii, finansów i zarządzania, rozwijając umiejętność interpretowania danych oraz rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Nauczysz się planować i realizować projekty Data Science, tworzyć modele predykcyjne, analizować trendy oraz skutecznie komunikować wyniki analiz. Dzięki temu przygotujesz się do pracy z technologiami wykorzystywanymi przez współczesnych analityków danych i specjalistów Business Intelligence.
Tak. Analityka biznesowa i Big Data to obszary, na które zapotrzebowanie systematycznie rośnie wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, automatyzacji oraz gospodarki opartej na danych. Firmy z branży IT, finansów, e-commerce, logistyki, przemysłu, ochrony zdrowia i sektora publicznego poszukują specjalistów, którzy potrafią analizować dane, budować modele predykcyjne i wspierać podejmowanie decyzji biznesowych. Według analiz Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP) rozwój sztucznej inteligencji zwiększa zapotrzebowanie na kompetencje związane z analizą danych, modelowaniem oraz wykorzystaniem AI w biznesie, a deficyt specjalistów pozostaje jedną z głównych barier rozwoju przedsiębiorstw.
Wynagrodzenie analityka danych zależy od doświadczenia, specjalizacji, branży oraz formy zatrudnienia. Według raportów płacowych specjaliści z obszaru Data, Business Intelligence i Big Data należą do najlepiej wynagradzanych ekspertów na rynku IT. Osoby z kilkuletnim doświadczeniem osiągają wynagrodzenia znacznie przewyższające średnią krajową, a na stanowiskach seniorskich stawki mogą sięgać nawet 30 000 zł netto miesięcznie (B2B).
Tak. Studia magisterskie Analityka biznesowa i Big Data zostały przygotowane z myślą o osobach aktywnych zawodowo. Zajęcia odbywają się od piątku do niedzieli, przy czym piątkowe zajęcia realizowane są online, co ułatwia połączenie pracy z nauką. Dzięki temu możesz rozwijać kompetencje z zakresu analizy danych, Big Data i sztucznej inteligencji, jednocześnie zdobywając doświadczenie zawodowe i wykorzystując nową wiedzę w codziennej pracy.
Analityka biznesowa i Big Data to studia magisterskie (II stopnia) dla osób, które chcą rozwijać kompetencje z zakresu analizy danych, Business Intelligence, sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii wspierających biznes. Program trwa 4 semestry, a 87% zajęć ma charakter praktyczny. Studia realizowane są w formie niestacjonarnej, z zajęciami od piątku do niedzieli (piątki online), dzięki czemu możesz łatwiej połączyć naukę z pracą zawodową. Podczas studiów nauczysz się pracować z dużymi zbiorami danych (Big Data), wykorzystywać narzędzia takie jak Python, R i SAS Viya oraz wspierać podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o dane.
Uruchomienie przez Uczelnię danego kierunku studiów lub specjalności na danym kierunku studiów jest uzależnione od zebrania się wymaganej (w wyjątkowych przypadkach limitowanej) liczby chętnych. Warunki uruchomienia kierunku lub specjalności są określone w Regulaminie przyjęć na studia oraz w Regulaminie odpłatności za studia i inne formy kształcenia. Uczelnia zastrzega możliwość zmiany obsady prowadzących poszczególne przedmioty.
Informacje zamieszczone na tej stronie internetowej mają charakter informacyjny i nie stanowią oferty w rozumieniu art. 66 i art. 66(1) Kodeksu cywilnego.
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie od lat wyznacza standardy nowoczesnego kształcenia. Łączymy wiedzę akademicką z praktyką, współpracujemy z biznesem i rozwijamy kompetencje, których naprawdę oczekuje rynek pracy. Nasi absolwenci szybko rozpoczynają kariery zawodowe, a studenci cenią WSIiZ za wysoką jakość nauczania, międzynarodowe środowisko i możliwości rozwoju już od pierwszego dnia studiów.
ul. mjr. Henryka Sucharskiego 2
35-225 Rzeszów
Telefon: 17 866 11 11
E-mail: wsiz@wsiz.edu.pl
