Sztuczna inteligencja coraz śmielej zmienia branżę transportu i logistyki. Studenci Logistyki w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie będą zdobywać doświadczenie na systemach AI wykorzystywanych przez firmy z sektora TSL. To efekt współpracy WSIiZ z firmą Intelit AI z Grupy Natanek.
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie konsekwentnie rozwija współpracę z biznesem, stawiając na praktyczne kształcenie i nowoczesne technologie. Kolejnym krokiem jest podpisanie umowy z firmą Intelit AI, należącą do Grupy Natanek – jednego z polskich przedsiębiorstw działających w branży transportu, spedycji i logistyki (TSL).
Umowę podpisali dr Małgorzata Gosek, Rektorka WSIiZ, oraz przedstawiciele Intelit AI – Michał Hajduk i Jarosław Bokiewicz.
AI w logistyce. Studenci będą pracować z systemem wykorzystywanym w biznesie
Najważniejszym elementem współpracy będzie włączenie do procesu kształcenia systemu INTELIT AI – nowoczesnego rozwiązania klasy TMS wyposażonego w 12 wyspecjalizowanych agentów sztucznej inteligencji.
System będzie wykorzystywany podczas zajęć specjalnościowych na ścieżce Transport, spedycja i obsługa celna realizowanej na kierunku Logistyka. Dzięki temu studenci poznają narzędzia stosowane w przedsiębiorstwach transportowych i nauczą się wykorzystywać sztuczną inteligencję do zarządzania procesami transportowymi i logistycznymi.
To kolejny przykład łączenia wiedzy akademickiej z rozwiązaniami, które już dziś wyznaczają kierunek rozwoju branży TSL.
Sztuczna inteligencja w logistyce. Nowy przedmiot prowadzony przez praktyków
Od kolejnego roku akademickiego planowane jest uruchomienie nowego przedmiotu specjalnościowego „Czas pracy kierowcy”. Zajęcia poprowadzi praktyk z Grupy Natanek, a ich podstawą będzie autorski system AI służący do obliczania i rozliczania czasu pracy kierowców.
Program przedmiotu będzie miał przede wszystkim praktyczny charakter. Studenci nauczą się wykorzystywać nowoczesne narzędzia informatyczne oraz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do planowania, ewidencji i rozliczania czasu pracy kierowców – dokładnie tak, jak odbywa się to w nowoczesnych przedsiębiorstwach transportowych.
– Z naszej strony deklarujemy prowadzenie otwartych wykładów dla studentów kierunku Logistyka, podczas których będą prezentowane aktualne trendy, technologie oraz dobre praktyki funkcjonujące w sektorze transportu, spedycji i logistyki – zapewnili przedstawiciele Intelit AI.
Logistyka i rynek pracy. Kompetencje, których szukają pracodawcy
Współpraca obejmuje również możliwość odbywania przez studentów praktyk zawodowych w Grupie Natanek. Dzięki temu będą mogli zdobywać doświadczenie w rzeczywistym środowisku pracy i rozwijać kompetencje, których oczekują współcześni pracodawcy.
Nie jest to przypadek. Branża TSL coraz intensywniej wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i automatyzacji. Przedsiębiorstwa odchodzą od ręcznego prowadzenia ewidencji na rzecz zintegrowanych systemów, które analizują dane z tachografów, weryfikują zgodność z przepisami i wspierają rozliczanie czasu pracy kierowców.
To sprawia, że rośnie zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących obsługiwać nowoczesne systemy informatyczne, interpretować generowane przez nie dane oraz nadzorować zautomatyzowane procesy. Właśnie takie kompetencje będą rozwijać studenci WSIiZ.
Grupa Natanek rozwija sztuczną inteligencję dla transportu i logistyki
Grupa Natanek działa na rynku transportu, spedycji i logistyki od 1992 roku. Realizuje krajowe i międzynarodowe przewozy drogowe, specjalizując się m.in. w transporcie całopojazdowym, ekspresowym oraz przewozie ładunków wymagających kontrolowanej temperatury i towarów wysokiej wartości.
Przedsiębiorstwo dysponuje flotą ponad 400 zestawów ciężarowych, a rozwój działalności opiera na nowoczesnych rozwiązaniach cyfrowych wspierających zarządzanie transportem.
Jednym z podmiotów Grupy jest Intelit AI (NATANEK TRANSPORT SYSTEMS P.S.A.), odpowiedzialny za rozwój systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję do cyfryzacji procesów transportowych, zarządzania flotą oraz optymalizacji operacji logistycznych.
