Praca współautorstwa prof. Janusza Starzyka pt. „Structural Properties of Associative Knowledge Graphs” to fascynujące badania, które zdobyły nominację do nagrody „Best paper award” na prestiżowej międzynarodowej konferencji ICONIP 2023. Profesor Starzyk prezentuje nowatorskie podejście do tworzenia grafów wiedzy. Te grafy pozwalają na tworzenie skojarzeń między różnymi scenami i obiektami, co ma ogromny potencjał w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Prof. dr hab. Janusz Starzyk udowadnia, że pamięć asocjacyjna może być konstruowana wyłącznie na podstawie struktury grafu wiedzy, co eliminuje konieczność określania wag połączeń. To odkrycie może prowadzić do bardziej efektywnych systemów pamięci. Wyniki pokazują, że pojemność pamięci wzrasta kwadratowo wraz z liczbą neuronów użytych do budowy grafu wiedzy.
Autor przeprowadził testy pamięci zarówno na danych syntetycznych, jak i rzeczywistych, co potwierdza wiarygodność jego wyników. W porównaniu do tradycyjnych sieci Hopfielda, ta metoda wydaje się być bardziej efektywna dzięki wykorzystaniu połączeń kontekstowych w rzadkim grafie wiedzy.
Przyszłe badania autora będą skupiać się na porównywaniu jego podejścia do innych rozwiązań pamięci asocjacyjnej oraz na wprowadzeniu nowych elementów, takich jak wykorzystanie mikrokolumn. To obszar badań z ogromnym potencjałem i warto śledzić postępy w tej dziedzinie.
