Pracownicy Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie wzięli udział w 33. edycji International Conference on Information Systems Development (ISD 2025), jednej z najważniejszych konferencji naukowych w dziedzinie systemów informacyjnych. Tematem przewodnim wydarzenia, które odbyło się 3–5 września na Uniwersytecie w Belgradzie, była rola Data Science i Generative AI w transformacji cyfrowej oraz rozwoju systemów informacyjnych.
Pracownicy Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie w składzie: dr hab. inż. Teresa Mroczek, prof. WSIiZ, dr inż. Janusz Korniak, dr Karolina Palimąka, uczestniczyli w 33rd „International Conference on Information Systems Development” (ISD 2025), która w dniach 3-5 września odbyła się na Wydziale Nauk o Organizacji, Uniwersytetu w Belgradzie (Serbia). Tematem przewodnim tegorocznej konferencji była rola Data Science i Generative AI w rozwoju systemów informacyjnych oraz ich wpływ na transformację cyfrową.
„International Conference on Information Systems Development” (ISD 2025), jest uważana za konferencję wysokiej klasy w swojej dziedzinie, od wielu lat znajduje się na liście CORE kategoria A, klasyfikującej konferencje w dziedzinie informatyki i systemów informacyjnych. Poziom naukowy jest utrzymywany dzięki ścisłemu procesowi recenzji typu „double-blind” z udziałem minimum trzech recenzentów oraz wysokim standardom dotyczącym nowych idei i pełnych artykułów.
W tegorocznej edycji konferencji ISD 2025 do Komitetu Programowego ścieżki T4 „Data Science i Machine Learning” zostały zaproszone: dr hab. inż. Teresa Mroczek, prof. WSIiZ, oraz dr inż. Zofia Matusiewicz.
ISD 2025 objęło osiem kluczowych obszarów tematycznych, zarządzaniu rozwojem i operacjami systemów informacyjnych, modelowaniu IS, podejściach Lean i Agile w tworzeniu oprogramowania, zastosowaniach Data Science i uczenia maszynowego, transformacji cyfrowej, edukacji i szkoleniach, nowych kierunkach w rozwoju IS oraz modelach biznesowych i systemach dla inteligentnych środowisk.
Prace naszych pracowników były prezentowane w następujących obszarach:
T4. Data Science and Machine Learning
Teresa Mroczek, Zofia Matusiewicz and Tomasz Skica, Multi-Valued Dependency Analysis Methodology. A Novel Approach to Modeling Uncertainty in Data” (abstract)
Mariusz Wrzesień, Miłosz Wrzesień and Janusz Korniak, Classification of SAX-like Time Series Bitmaps with Siamese Convolutional Neural Networks (abstract)
T5: Digital Transformation
Elżbieta Ociepa-Kicińska, Tomasz Skica and Teresa Mroczek, The Interplay of R&D, Digitalization, and GDP: Insights from Fuzzy Logic Analysis (abstract)
T6: Learning, Education, And Training
Karolina Palimąka, Elżbieta Ociepa-Kicińska, Małgorzata Porada-Rochoń and Mateusz M. Mierzejewski, Between tradition and innovation: students’ approach to AI in the context of experienced teaching methods (abstract)
Kluczowe wnioski płynące z 33. edycji ISD:
- AI wspiera decyzje w złożonych projektach IT – pomaga analizować dane, przewidywać ryzyka i optymalizować procesy.
- Wyzwania etyczne i prawne rosną – ochrona danych, bezpieczeństwo cyfrowe i odpowiedzialność algorytmów stają się coraz ważniejsze.
- Przyszłość inżynierii systemów to interdyscyplinarna współpraca – łączenie IT, zarządzania, analizy danych i etyki jest kluczem do tworzenia innowacyjnych i bezpiecznych rozwiązań.
