Dr Zofia Matusiewicz i dr inż. Teresa Mroczek z WSIiZ przedstawiły swoje prace na międzynarodowych konferencjach

Międzynarodowa konferencja ISD 2024 odbyła się w dniach 26-28 sierpnia br. w Gdańsku. Jej głównym tematem były systemy informatyczne. Rozważania dotyczyły między innymi takich zagadnień jak: zarządzanie rozwojem i operacjami IS, modelowanie systemów informatycznych, lean i Agile Software Development, nauka o danych i uczenie maszynowe, transformacja cyfrowa, uczenie się, edukacja i szkolenia oraz nowe tematy w rozwoju systemów informatycznych.

Dr Zofia Matusiewicz, Adiunkt w Katedrze Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego WSIiZ, przedstawiła pracę „Nullnorms and uninorms as generators of unions and intersections  operations of balanced fuzzy sets” (autorzy: Z. Matusiewicz oraz P. Drygaś).

Praca dotyczy opracowywanej koncepcji zbalansowanych zbiorów rozmytych. Rozwój tej tematyki pozwala nam lepiej opisywać i analizować informacje niepełne, niejasne, oraz te które zawierają przekaz pozytywny, negatywny jak również neutralny – mówi dr Zofia Matusiewicz.

Druga praca przedstawiona na konferencji dotyczyła problemu rozmytości – „A new symbolic time series representation method based on data fuzzification” (autorzy: A. Jastrzębska, Z. Matusiewicz, G. Nápoles)

Praca mówi o klasyfikacji szeregów czasowych, które są podstawowym zadaniem przetwarzania danych. Zaproponowano nowe podejście do konwersji numerycznych szeregów czasowych na symboliczne w oparciu o klastrowanie rozmyte – wyjaśnia dr Zofia Matusiewicz.

W dniach 11 – 13 września br. w Sewilli odbyła się 28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems. Obejmowała ona szerokie spektrum tematów związanych z inteligentnymi systemami, wśród nich m.in.: zautomatyzowane projektowanie i konfiguracja systemów sensorycznych,  systemy oparte na wiedzy, systemy eksperckie, systemy kognitywne, sieci neuronowe, sztuczne systemy immunologiczne, techniki i systemy rozmyte.

Swoje prace podczas konferencji przedstawiły dr Zofia Matusiewicz oraz dr inż. Teresa Mroczek, Zastępca Kierownika Katedry Sztucznej Inteligencji WSIiZ.

Dr Zofia Matusiewicz mówiła o pracy pt. „The concept and method of determining the relation between data using relational equations with multi-operations composition”, zaś dr inż. Teresa Mroczek o „Exploring Relationships in Melanocytic Data Sets”.

Odkrywanie wiedzy z danych stało się jednym z najbardziej krytycznych problemów w informatyce w ostatnich dziesięcioleciach. Powstało wiele metod i rozwiązań tego problemu. W prezentowanej pracy modyfikujemy rozumienie relacji zachodzącej między atrybutami a decyzją. Używamy w niej nowego sposobu składania relacji, który umożliwia wykorzystanie różnych typów zależności decyzyjno-atrybutowych. Niewątpliwie jest to kolejny etap prac nad równaniami relacyjnymi i daje nowe możliwości odkrywania zależności między danymi wejściowymi i wyjściowymi – mówi dr Zofia Matusiewicz.

W ramach projektu Digital solutions for automatic skin cancer diagnosis WPN-3/3/2019/ DigiSkinDia powstał wielostrategiczny system, który ma wspierać lekarzy rodzinnych, zapewniając obiektywne, wiarygodne i niezależne od użytkownika wyniki. Obecnie nasze badania skupiają się na dokładniejszym objaśnianiu diagnozy (wykrycia lokalizacji cechy znamienia melanocytowego – jeśli występuje) i odkrycia związków pomiędzy symptomami. Takie podejście pozwoli na rozszerzenie idei wykorzystania modeli Micro-AI, detektorów głębokiego uczenia dla każdego symptomu (tj. obszaru znamienia i/lub wszelkiej różnorodności struktury), zamiast stosowania pojedynczego modelu sztucznej inteligencji dla całego obrazu. Wykrywanie pojedynczych cech zostanie uzupełnione o symptomy, pomiędzy którymi występują związki przycznowo-skutkowe. Takie działanie ma na celu z jednej strony polepszyć jakość systemu, z drugiej uwidocznić zależności pomiędzy symptomami charakteryzującymi czerniaka skóry – mówi dr inż. Teresa Mroczek.

Konferencja co roku gromadzi naukowców zajmujących się bieżącymi technologiami gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych. Prezentowane są na niej różne modele i systemy, poruszanych jest także wiele ciekawych tematów badawczych, które są szeroko dyskutowane przez uczestników konferencji – ekspertów z wielu dyscyplin IT oraz AI.