Czy warto zostać analitykiem danych? Prawda o zarobkach i perspektywach zawodowych 

Analityk danych a zarobki  

Ile zarabia analityk danych? To pytanie zadaje sobie każdy, kto planuje rozpocząć karierę w tym zawodzie. Bazując na informacjach z portalu wynagrodzenia.pl okazuje się, że: 

• młodszy analityk danych tzw. junior, może liczyć na zarobki w przedziale 6 tys. – 9,9 tys. zł brutto przy zatrudnieniu na umowie o pracę; 
• specjaliści na poziomie tzw. mid, osiągają zarobki między 7,5 tys. a 11,2 tys. zł brutto na umowie o pracę; 
• doświadczeni analitycy danych z poziomem „senior” otrzymują wynagrodzenia oscylujące wokół kwoty 14,5 tys. zł brutto na umowę o pracę. 

Według portalu Indeed, średnie wynagrodzenie na stanowisku analityk danych w Polsce wynosi 12 989 zł miesięcznie brutto na umowę o pracę.  

Analityk danych. Pracy dla takich specjalistów nie brakuje!  

Na analityków danych czeka bardzo dużo ofert pracy. Wystarczy zajrzeć na popularne portale rekrutacyjne: 

• Indeed pokazuje 500 aktywnych ofert pracy; 
• LinkedIn wymienia ponad 900 możliwości zatrudnienia;  
• Jooble prezentuje blisko 25 000 ofert. 

Co ciekawe, zapotrzebowanie na analityków danych rośnie we wszystkich branżach. Banki potrzebują ich do analizy ryzyka kredytowego, firmy e-commerce, do optymalizacji sprzedaży, a szpitale, do usprawnienia procesów leczenia. Nie ma dziś praktycznie żadnej branży, która mogłaby obejść się bez analizy danych. Dlaczego tak się dzieje? Odpowiedź jest prosta, dane stały się nowym złotem XXI wieku. Firmy i instytucje zgromadziły ogromne ilości informacji, ale nie potrafią ich efektywnie wykorzystać. Potrzebują specjalistów, którzy przekształcą surowe dane w konkretne wnioski biznesowe i wytyczne działania, także dla dobra publicznego.  

Przykłady? Dzięki analityce danych amerykańska firma Walmart przewiduje, co klienci kupią przed huraganem i zawczasu uzupełnia magazyny, co zwiększa sprzedaż i ogranicza straty. Spotify analizuje Twoje wybory muzyczne i tworzy idealne playlisty, a sieć Żabka, na podstawie dane z paragonów, potrafi ustawiać produkty w sklepie tak, byś kupował chętniej. W Gdańsku analiza danych z miejskich kamer pozwoliła wytypować najbardziej niebezpieczne przejścia dla pieszych, które potem doświetlono. Z kolei Nowy Jork, analizując dane z raportów służb i pogody, lepiej planuje interwencje miejskich ekip. To właśnie robi analityka, zamienia dane w realne rozwiązania. 

Analityk danych i studia? Czy to w ogóle ma sens? 

Nie ma jednej drogi, która sprawi, że wybierając ją zostanie się dobrym analitykiem danych. Studia wydają się być jedną z najwłaściwszych. Dlaczego? Ponieważ studia dają solidne podstawy teoretyczne, które pomagają lepiej rozumieć dane i podejmować trafniejsze decyzje. Umożliwiają opanowanie narzędzi takich jak Python, SQL czy Excel, co zwiększa efektywność pracy analityka. Dzięki dostępowi do projektów i staży szybciej i w przyjaznych warunkach można zdobyć doświadczenie. Dyplom i uczelniane kontakty mogą otworzyć drzwi do pierwszej pracy lub przyspieszyć rozwój kariery. 

Warto nadmienić, że od młodszego analityka danych oczekuje się już na starcie: 

• myślenia analitycznego i umiejętności rozwiązywania problemów w oparciu o złożone dane oraz wyciągania trafnych wniosków; 
• znajomości pracy z AI, Big Data i narzędziami automatyzacji, umożliwiającej efektywną obróbkę dużych zbiorów danych; 
• umiejętności komunikacyjnych – jasnego prezentowania wyników analiz oraz współpracy z zespołami biznesowymi; 
• kreatywności przy projektowaniu analiz i interpretacji danych, zwłaszcza w dynamicznym środowisku, 
• podstawowej znajomości statystyki i matematyki; 
• umiejętności pracy w Excelu oraz podstaw programowania; 
• znajomości SQL na poziomie podstawowym; 
• znajomości języka angielskiego w stopniu umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej. 

Tu warto nadmienić, że bardzo często, największym wyzwaniem dla początkujących analityków nie są umiejętności techniczne, ale zdolność do komunikowania wyników analizy osobom nietechnicznym. To właśnie ta kompetencja często decyduje o awansie z poziomu junior do mid. 

Analityka danych i studia we WSIiZ. Dlaczego warto? 

Jeśli myślisz o formalnym wykształceniu w tym zawodzie, kierunki Analityka danych w biznesie oraz Analityka biznesowa i Big Data w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie oferują unikalne podejście do tematu. W przeciwieństwie do większości uczelni technicznych, które koncentrują się na matematyce i informatyce, WSIiZ przygotowuje studentów pod kątem rzeczywistych potrzeb biznesu. To znacząca różnica; zamiast uczyć tworzenia nowych narzędzi, uczelnia pokazuje, jak skutecznie wykorzystać te już istniejące. Program studiów kładzie ogromny nacisk na praktykę – 70% zajęć ma charakter ćwiczeń i projektów praktycznych. Studenci uczą się obsługi najpopularniejszych narzędzi: Python, R, Power BI, a także SAS dzięki partnerstwu z SAS Institute. 

Tym, co szczególnie wyróżnia WSIiZ, jest fakt, że uczelnia wywodzi się z tradycji ekonomicznych i zarządzania, a nie czysto technicznych. Oznacza to, że absolwenci nie tylko potrafią analizować dane, ale przede wszystkim rozumieją kontekst biznesowy i potrafią przekładać wyniki analiz na konkretne decyzje. Patrząc na perspektywę kosztów i korzyści, studia na kierunku Analityka danych w biznesie oraz Analityka biznesowa i Big Data we WSIiZ wydają się bardzo rozsądną inwestycją. Dzięki partnerstwu z SAS Institute studenci otrzymują dostęp do profesjonalnych narzędzi i mogą zdobyć międzynarodowe certyfikaty już w trakcie studiów i to ze zniżką. 

Dodatkowo, praktyczne podejście do nauki oznacza, że absolwenci są gotowi do pracy od pierwszego dnia. Nie potrzebują dodatkowego przeszkolenia, co znacznie ułatwia znalezienie zatrudnienia. 

Analityk danych. Perspektywy zawodowe 

Po ukończeniu studiów na kierunku Analityka danych w biznesie oraz Analityka biznesowa i Big Data absolwenci mogą pracować jako: 

• analitycy danych biznesowych 
• specjaliści ds. Business Intelligence 
• analitycy ryzyka w bankach i ubezpieczeniach 
• data Scientists w firmach technologicznych 
• analitycy marketingowi w agencjach reklamowych 

Najbardziej obiecujące są perspektywy w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wbrew obawom, rozwój AI nie zagraża analitykom danych, wręcz przeciwnie, zwiększa zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących interpretować wyniki algorytmów i dostosowywać je do potrzeb biznesowych. 

Analityk danych to zawód z prawdziwie długoterminowymi perspektywami. Wysokie zarobki już na poziomie młodszy analityk danych, stabilne zatrudnienie i możliwość rozwoju w różnych kierunkach czynią go atrakcyjnym wyborem kariery. 

Jeśli myślisz o wejściu w branżę analityki danych, studia na WSIiZ mogą być dobrym, pierwszym krokiem. Praktyczne podejście do nauki i skupienie na rzeczywistych potrzebach biznesu dają absolwentom przewagę na rynku pracy.