BIP WSIiZ

Dr Zofia Matusiewicz

Adiunkt w Katedrze Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego.

Zatrudniona w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w latach 2003 – 2012 oraz od 2020 roku.

Doktor nauk matematycznych (Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, rok 2011). Przedstawiła rozprawę doktorską na temat: „Układy równań typu sup −∗”). Absolwentka Matematyki ze specjalnością informatyczną (Katolicki Uniwersytet Lubelski w Lublinie, rok 2003). Tematem jej pracy magisterskiej były „Klasyczne systemy kryptograficzne”. Ukończyła także studia podyplomowe Przygotowanie Pedagogiczne (Katolicki Uniwersytet Lubelski) z zakresu nauczania matematyki i informatyki.

Jej zainteresowania naukowe skupiają się wokół matematyki stosowanej, systemów informatycznych, wnioskowania z wykorzystaniem relacyjnych układów równań. 

Uczestniczyła w wielu grantach naukowych związanych z automatycznym odkrywaniem wiedzy z tablic danych opartych na teorii zbiorów przybliżonych i podejściach pokrewnych. Brała udział w projektach dydaktyczno–rozwojowych jako trener lub autor kursu.

W latach 2012 – 2016 pracowała jako programistka w firmie SoftSystem w Rzeszowie. Wcześniej w 2011- 2012 pełniła funkcję Kierownika Katedry Matematyki i Podstaw Informatyki, Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, a w 2008-2009 pracowała w Zespole Analitycznym WSIiZ. Od 2016 pracuje również w szkole ucząc matematyki i informatyki.

Pasjonuje się popularyzacją tych dyscyplin poprzez przygotowywanie podręczników i video-podręczników oraz artykułów w czasopismach dla młodzieży.

 

Artykuły w czasopismach:

  1. Zofia Matusiewicz, Fuzzy eigenvectors with matrix product of type max – increasing operation, Fuzzy Sets and Systems, 2023, in press
  2. Z. Matusiewicz, Minimizing and maximizing a linear objective function under a fuzzy max −* relational equation and an inequality constraint, Kybernetika 58 (3), 320-334, 2022.
  3. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Increasing continuous operations in fuzzy max−∗equations and inequalities, Fuzzy Sets and Systems 232 (2013), 120–133.
  4. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Fuzzy equations max−∗with conditionally cancellative operations, Information Sciences 206 (2012) 18–29.
  1. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Properties of max−∗fuzzy relation equations, Soft Computing14(10) (2010), 1037-1041.
  2. Z. Matusiewicz, K. Pancerz, Rough Set Flow Graphs and max−∗Fuzzy Relation Equations in State Prediction Problems, Rough Sets and Current Trends in Computing, Lecture Notes in Artificial Intelligence 5306 (2008), 359-368.
  3. Z. Suraj, B. Fryc, Z. Matusiewicz, K. Pancerz, A Petri Net System: an Overview, Fundamenta Informaticae, 71(2006), 101-120.

Rozdziały w monografiach:

  1. Z. Matusiewicz, Systems of intuitionistic fuzzy equations, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), NewDevelopments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I: Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2012, 113-129.
  2. Z. Matusiewicz, On max−∗fuzzy systems, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), Recent Advances in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I: Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2011, 127-143.
  3. Z. Matusiewicz, Eigen fuzzy vectors for min−∗product, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I:Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2010, 141-153.
  4. Z. Matusiewicz, Dual fuzzy ralation equations, Advances in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics. Foundations I (Eds. K. Atanassov et.all), EXIT, Warsaw2008, 183-193.

Materiały pokonferencyjne:

  1. Z. Matusiewicz, W. Homenda: Balanced Relations Equations, 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2022, 1-8, doi: 10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882798.
  2. Z. Matusiewicz, Model of an economic and social decision support tool using algebraic properties of families of solutions of fuzzy relational systems of inequalities, Proceedings of International Business Information Management Association Ed.: Khalid S. Soliman, 2021, 4922-4934.
  3. Z. Matusiewicz, K. Pancerz, Prediction with Temporal Rough Set Flow Graphs: the Eigen Fuzzy Sets Perspective, Ed.: T. Pardela, B. Wilamowski, Rzeszów (3rd International Conference on Human System Interaction), 2010, 744 – 749. (Artykuł wyróżniono: The Best Paper Awardin the area of Computational Intelligence in Human Activity).
  4. K. Pancerz, Z. Matusiewicz, A hierarchy concept in modelling of concurrent systems described by information systems, in: Proc.Workshop on Rough Sets in Knowledge Discovery: Foundations and Applications, P. Synak, J. Wróblewski (Eds.), Warszawa, 2007, 34-42.
  5. Z. Matusiewicz, Fuzzy relation equations of type max−∗for Łukasiewicz conjunction, Sci. Bull.Chełm, Sect. Math. Comp. Sci., 2007, (1), 83-86.

w tym manuale:

  1. Z. Matusiewicz, Z. Suraj, Using CPNetwork for modeling and analysis of Coloured Petri nets,Sci. Bull. Chełm, Sect. Math. Comp. Sci., (2006) (2), 203-210.

Podręczniki:

  1. Z. Matusiewicz, Matematyka dla grafików komputerowych, Wydawnictwo WSIiZ, Rzeszów 2008.
  2. Z. Matusiewicz, Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu, Helion 2020.

Kursy video:

  1. Z. Matusiewicz, Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania – pierwsze krok, Helion 2019
  2. Z. Matusiewicz, JUnit – testy jednostkowe. Kurs video. Automatyzacja procesu testowania w Javie, Helion 2016

Lista publikacji w magazynach:

  1. Z. Matusiewicz, Euler Math Toolbox, czyli jak liczyć szybciej, Świat Matematyki 23 (2/2012).
  2. Z. Matusiewicz, Ciągi liczbowe i ich własności – cz. I, Świat Matematyki 24 (3/2012).
  3. Z. Matusiewicz, Ciągi liczbowe i ich własności – cz. II, Świat Matematyki 25 (1/2013)3

Prowadzone przedmioty:

Matematyka, Matematyka dyskretna, Wprowadzenie do algorytmów, JAVA, Python

Materiały dla studentów dostępne są na platformie Moodle.

 

DANE KONTAKTOWE

Dr Zofia Matusiewicz
Katedra Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego
e-mail: zmatusiewicz@wsiz.edu.pl
35-225 Rzeszów, ul. Sucharskiego 2
p. RA 244
tel.: 017/ 866 11 32


KONSULTACJE

Konsultacje, po 1.01.2025

poniedziałek, 8.00 – 9.00 [forma online/stacjonarnie – umawiamy się mailowo]

Link: https://wsiz.webex.com/meet/zmatusiewicz  (online: link do konsultacji online po wcześniejszym umówieniu mailowym). 

wtorek, 13.00 – 13.30 [forma stacjonarna], pok. 244.

Konsultacje z dyplomantami oraz projektów według indywidualnych ustaleń.

Prace zaliczeniowe i egzaminacyjne są do wglądu na konsultacjach tradycyjnych.

 

Czy wiesz, że Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie należy do czołówki najlepszych uczelni w Polsce? Oferujemy kształcenie praktyczne, dostosowane do trendów panujących na rynku pracy. Badania dowodzą, że nasi absolwenci szybko znajdują dobrze płatną pracę i są zadowoleni ze studiów.

ul. mjr. Henryka Sucharskiego 2

35-225 Rzeszów

Telefon: 17 866 11 11

E-mail: wsiz@wsiz.edu.pl

Zapisz się do newslettera

Programy studiów dostępne będą po 22 kwietnia 2025r.
Thanks for signing up. You must confirm your email address before we can send you. Please check your email and follow the instructions.
We respect your privacy. Your information is safe and will never be shared.
Don't miss out. Subscribe today.
×
×
Skip to content