Dr inż. Łukasz Piątek

Adiunkt w Katedrze Sztucznej Inteligencji.

Zatrudniony w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie od 2004 roku.

Doktor nauk technicznych (Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki), magister informatyki (Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektryczny).

Prowadzi badania w zakresie przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych oraz sztucznej inteligencji. W ramach prowadzonych prac badawczych jest zaangażowany w realizację następujących grantów (polskich oraz zagranicznych):

04.2010 – 04. 2013 – pracownik naukowy PRO (tzw. Principal Research Officer) grantu numer N N516 482640 z Narodowego Centrum Nauki w Krakowie, pt. „Badania nad syntezą statycznych obrazów znamion melanoytowych skóry” – opracowanie algorytmów sytnezy obrazów cyforwych, wspomagane wybranymi algorytmami sztucznej inteligencji,
10.2014 – 09.2016 – pracownik naukowy (100% etatu jako postdoc/EU-researcher w TU Ilmenau, Germany) w międzynarodowym grancie badawczym ANDREA (Active Nanocoated DRY-electrode for Eeg Applications), finansowanym z Unii Europejskiej w ramach programu FP7-PEOPLE Marie Curie Industry-Academia Partnership and Pathways (IAPP) – m.in., przetwarzanie oraz analiza (klasyfikacja) sygnałów EEG (ang., Electroencephalography) z wykorzystaniem algorytmów AI (ang., Artificial Intelligence),
10.2016 – 12.2017 – pracownik naukowy (100% etatu) w grancie MMG (Multimodale Multiphotonen Gewebeanalyse) finansowanym przez instytucję niemiecką Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen (AiF) – przetwarzanie oraz klasyfikacja obrazów MPT (ang. Multi-Photon Tomography), oraz
05.2019 – do teraz – jeden z głównych wykonawców polsko-niemieckiego grantu pt. DigiSkinDia z dziedziny nauk stosowanych, realizowanego w ramach współpracy bilateralnej Polska-Niemcy. Grant przewidziany do realizacji w latach 2019 – 2022, finansowany przez NCBiR (Narodowe Centrum Badań i Rozwoju). Główny cel badań dotyczy opracowania specjalistycznego systemu komputerowego wspomagającego dermatologów w zakresie automatycznej analizy obrazów melanocytowych zmian skórnych.

Członek dwóch organizacji naukowych: rady/komitetu redakcyjnego międzynarodowego czasopisma naukowego Digital Medicine (od 2016), a także międzynarodowego stowarzyszenia ISDM (International Society of Digital Medicine) (od 2016).

Wybrane publikacje i prezentacje naukowe

https://orcid.org/0000-0002-6558-0435

Piątek Ł., Fiedler P., Haueisen J.: Eye state classification from electroencephalography recordings using machine learning algorithms. Digital Medicine journal, Issue: 2, Volume: 4, pp.84-95, 2018. DOI: https://doi.org/10.4103/digm.digm_41_17.
Piątek Ł., Grzymała-Busse J.W. (2017) LEMRG – Decision Rule Generations Algorithm for Mining MicroRNA Expression Data. In: Shen B. (Eds.) Healthcare and Big Data Management. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol 1028, pp 105-37. Springer, Singapore. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-6041-0_7.
Piątek Ł., Grzymała-Busse J.W.: LEMRG – decision rule generations algorithm for mining microRNA expression data. Proc. of the 1^st International Conference of Digital Medicine & Medical 3D Printing, Nanjing, China, June 17-19, 2016.
Grzymała-Busse J.W., Piątek Ł.: LEMRG – decision rule generations algorithm for large datasets. The preliminary research. In: Nowakowski A. (Ed.), INFOBAZY’ 2014. Inspiration, integration, implementation. Centrum Informatyczne TASK, Gdańsk-Sopot, Poland, September 8-10, 2014 (in Polish).
Hippe Z.S., Piątek Ł.: A New Internet system of melanocytic lesions. The current status. In: Nowakowski A. (Ed.), INFOBAZY’2014. Inspiration, integration, implementation. Centrum Informatyczne TASK, Gdańsk-Sopot, Poland, September 8-10, 2014 (in Polish).
Piątek Ł., Hippe Z.S.: Synthesis of Selected Melanocytic Skin Lesion Features. Proc. of the 27^th Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ’2012), Dunedin, New Zealand, November 26-28, 2012.
Grzymała-Busse J.W., Hippe Z.S., Piątek Ł.: Synthesis of Shapes in the Domain of Melanocytic Skin Lesions. Proc. of the International Conference on Applied and Theoretical Information Systems Research (ATISR’2012), Taipei, Taiwan, February 10-12, 2012.
Piątek Ł., Pancerz K., Owsiany G.: Validation of Data Categorization Using Extensions of Information Systems: Experiments on Melanocytic Skin lesion Data. In: Ganzha M., Maciaszek L., Paprzycki M. (Eds.), Proc. of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS’2011), Szczecin, Poland, September 18-21, 2011, pp.147-151.
Piątek Ł., Hippe Z.S., Grzymała-Busse J.W.: Research over algorithms of synthesis static images of melanocytic skin lesions. In: Nowakowski A. (Ed.), INFOBAZY’2011. Databases for Science, European Projects and Information Society. Centrum Informatyczne TASK, Gdańsk, Poland, September 5-7, 2011, pp.162-167 (in Polish).
Pancerz K., Piątek Ł., Wrzesień M.: Validation of algorithms of synthesis medical images, using methods of constructive induction and rough sets. In: Nowakowski A. (Ed.), INFOBAZY’2011. Databases for Science, European Projects and Information Society. Centrum Informatyczne TASK, Gdańsk, Poland, September 5-7, 2011, pp.178-183 (in Polish).
Piątek Ł., Owsiany G.: Synthesis of Static Medical Images with using Machine Learning Methods. Proc. of the 3^rd International Conference on Intelligent Information and Engineering Systems (INFOS’2010), ITHEA International Scientific Society Edit Office, Rzeszów, Krynica-Zdrój, Poland, September 20-24, 2010.
Piątek Ł.: Research over algorithms of synthesis static biomedical images – an example of melnocytic skin lesions. Ph.D. Thesis, Gdańsk Technical University, Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdańsk, Poland, 2010 (in Polish).