BIP WSIiZ

Dr Zofia Matusiewicz

Tu jesteś: Strona główna > Kadra > Dr Zofia Matusiewicz

Adiunkt w Katedrze Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego.

Zatrudniona w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w latach 2003 – 2012 oraz od 2020 roku.

Doktor nauk matematycznych (Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, rok 2011). Przedstawiła rozprawę doktorską na temat: „Układy równań typu sup −∗”). Absolwentka Matematyki ze specjalnością informatyczną (Katolicki Uniwersytet Lubelski w Lublinie, rok 2003). Tematem jej pracy magisterskiej były „Klasyczne systemy kryptograficzne”. Ukończyła także studia podyplomowe Przygotowanie Pedagogiczne (Katolicki Uniwersytet Lubelski) z zakresu nauczania matematyki i informatyki.

Jej zainteresowania naukowe skupiają się wokół matematyki stosowanej, systemów informatycznych, wnioskowania z wykorzystaniem relacyjnych układów równań. 

Uczestniczyła w wielu grantach naukowych związanych z automatycznym odkrywaniem wiedzy z tablic danych opartych na teorii zbiorów przybliżonych i podejściach pokrewnych. Brała udział w projektach dydaktyczno–rozwojowych jako trener lub autor kursu.

W latach 2012 – 2016 pracowała jako programistka w firmie SoftSystem w Rzeszowie. Wcześniej w 2011- 2012 pełniła funkcję Kierownika Katedry Matematyki i Podstaw Informatyki, Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, a w 2008-2009 pracowała w Zespole Analitycznym WSIiZ. Od 2016 pracuje również w szkole ucząc matematyki i informatyki.

Pasjonuje się popularyzacją tych dyscyplin poprzez przygotowywanie podręczników i video-podręczników oraz artykułów w czasopismach dla młodzieży.

 

Artykuły w czasopismach:

  1. Zofia Matusiewicz, Fuzzy eigenvectors with matrix product of type max – increasing operation, Fuzzy Sets and Systems, 2023, in press
  2. Z. Matusiewicz, Minimizing and maximizing a linear objective function under a fuzzy max −* relational equation and an inequality constraint, Kybernetika 58 (3), 320-334, 2022.
  3. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Increasing continuous operations in fuzzy max−∗equations and inequalities, Fuzzy Sets and Systems 232 (2013), 120–133.
  4. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Fuzzy equations max−∗with conditionally cancellative operations, Information Sciences 206 (2012) 18–29.
  1. J. Drewniak, Z. Matusiewicz, Properties of max−∗fuzzy relation equations, Soft Computing14(10) (2010), 1037-1041.
  2. Z. Matusiewicz, K. Pancerz, Rough Set Flow Graphs and max−∗Fuzzy Relation Equations in State Prediction Problems, Rough Sets and Current Trends in Computing, Lecture Notes in Artificial Intelligence 5306 (2008), 359-368.
  3. Z. Suraj, B. Fryc, Z. Matusiewicz, K. Pancerz, A Petri Net System: an Overview, Fundamenta Informaticae, 71(2006), 101-120.

Rozdziały w monografiach:

  1. Z. Matusiewicz, Systems of intuitionistic fuzzy equations, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), NewDevelopments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I: Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2012, 113-129.
  2. Z. Matusiewicz, On max−∗fuzzy systems, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), Recent Advances in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I: Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2011, 127-143.
  3. Z. Matusiewicz, Eigen fuzzy vectors for min−∗product, in: K.T. Atanassov et al. (Eds), Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics, Vol. I:Foundations, SRI PAS/IBS PAN, Warsaw 2010, 141-153.
  4. Z. Matusiewicz, Dual fuzzy ralation equations, Advances in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics. Foundations I (Eds. K. Atanassov et.all), EXIT, Warsaw2008, 183-193.

Materiały pokonferencyjne:

  1. Z. Matusiewicz, W. Homenda: Balanced Relations Equations, 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2022, 1-8, doi: 10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882798.
  2. Z. Matusiewicz, Model of an economic and social decision support tool using algebraic properties of families of solutions of fuzzy relational systems of inequalities, Proceedings of International Business Information Management Association Ed.: Khalid S. Soliman, 2021, 4922-4934.
  3. Z. Matusiewicz, K. Pancerz, Prediction with Temporal Rough Set Flow Graphs: the Eigen Fuzzy Sets Perspective, Ed.: T. Pardela, B. Wilamowski, Rzeszów (3rd International Conference on Human System Interaction), 2010, 744 – 749. (Artykuł wyróżniono: The Best Paper Awardin the area of Computational Intelligence in Human Activity).
  4. K. Pancerz, Z. Matusiewicz, A hierarchy concept in modelling of concurrent systems described by information systems, in: Proc.Workshop on Rough Sets in Knowledge Discovery: Foundations and Applications, P. Synak, J. Wróblewski (Eds.), Warszawa, 2007, 34-42.
  5. Z. Matusiewicz, Fuzzy relation equations of type max−∗for Łukasiewicz conjunction, Sci. Bull.Chełm, Sect. Math. Comp. Sci., 2007, (1), 83-86.

w tym manuale:

  1. Z. Matusiewicz, Z. Suraj, Using CPNetwork for modeling and analysis of Coloured Petri nets,Sci. Bull. Chełm, Sect. Math. Comp. Sci., (2006) (2), 203-210.

Podręczniki:

  1. Z. Matusiewicz, Matematyka dla grafików komputerowych, Wydawnictwo WSIiZ, Rzeszów 2008.
  2. Z. Matusiewicz, Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu, Helion 2020.

Kursy video:

  1. Z. Matusiewicz, Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania – pierwsze krok, Helion 2019
  2. Z. Matusiewicz, JUnit – testy jednostkowe. Kurs video. Automatyzacja procesu testowania w Javie, Helion 2016

Lista publikacji w magazynach:

  1. Z. Matusiewicz, Euler Math Toolbox, czyli jak liczyć szybciej, Świat Matematyki 23 (2/2012).
  2. Z. Matusiewicz, Ciągi liczbowe i ich własności – cz. I, Świat Matematyki 24 (3/2012).
  3. Z. Matusiewicz, Ciągi liczbowe i ich własności – cz. II, Świat Matematyki 25 (1/2013)3

Prowadzone przedmioty:

Matematyka, Matematyka dyskretna, Wprowadzenie do algorytmów, JAVA, Python

Materiały dla studentów dostępne są na platformie Moodle.

 

„Po co nam matematyka?” – dr Zofia Matusiewicz

DANE KONTAKTOWE

Dr Zofia Matusiewicz
Katedra Kognitywistyki i Modelowania Matematycznego
e-mail: zmatusiewicz@wsiz.edu.pl
35-225 Rzeszów, ul. Sucharskiego 2
p. RA 244
tel.: 017/ 866 11 32

KONSULTACJE

Konsultacje

piątki, 7:30 – 9:00.

Link: https://wsiz.webex.com/meet/zmatusiewicz  (online: link do konsultacji online po wcześniejszym umówieniu mailowym). 

Konsultacje z dnia 20 XII zostają przeniesione na 25 XI, godz. 7.30-9.00 (forma online i stacjonarna). Szczególnie zachęcam studentów 1 roku do skorzystania z nich przed zbliżającym się zaliczeniem z Podstaw Matematyki. 

Konsultacje z dyplomantami oraz projektów według indywidualnych ustaleń.

Prace zaliczeniowe i egzaminacyjne są do wglądu na konsultacjach tradycyjnych.

 

Czy wiesz, że Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie należy do czołówki najlepszych uczelni w Polsce? Oferujemy kształcenie praktyczne, dostosowane do trendów panujących na rynku pracy. Badania dowodzą, że nasi absolwenci szybko znajdują dobrze płatną pracę i są zadowoleni ze studiów.

ul. mjr. Henryka Sucharskiego 2

35-225 Rzeszów

Telefon: 17 866 11 11

E-mail: wsiz@wsiz.edu.pl

Facebook WSIiZ Rzeszów
Instagram WSIiZ Rzeszów
Linkedin WSIiZ Rzeszów
Youtube WSIiZ
Spotify
TikTok WSIiZ Rzeszów

Zapisz się do newslettera

Skip to content