Asystent w Katedrze Sztucznej Inteligencji. Inżynieria konceptów. Uczenie maszynowe. Inżynieria wiedzy. Algorytmika AI symboliczna oraz numeryczna. Sieci algebraiczne. Programy rozumujące.
2020
2019
- P. G. Clark, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: Rule Set Complexity in Mining Incomplete Data Using Global and Saturated Probabilistic Approximations (ICIST 2019)
- J. Starzyk, R. Niemiec, A. Horzyk: Feature Significance in Wide Neural Networks (SCSI 2019)
2018
- P. G. Clark, C. Gao, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: Complexity of Rule Sets Induced by Characteristic Sets and Generalized Maximal Consistent Blocks (ICAISC 2018)
- P. G. Clark, C. Gao, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: A comparison of Concept and Global Probabilistic Approximations Based on Mining Incomplete Data (ICIST 2018)
- P. G. Clark, C. Gao, J. W. Grzymała-Busse, T. Mroczek, R. Niemiec: Complexity of Rule Sets in Mining Incomplete Data Using Characteristic Sets and Generalized Maximal Consistent Blocks (HAIS 2018)
- Z. S. Hippe, R. Niemiec: New Challenges for Information Technologies in Medicine: Big Data Analysis? (ITIB 2018)
2017
- D. Chrzanowska, R. Niemiec, Z. S. Hippe: Research on Melanocitic Skin Lesion Infobase Enlargement – New Facts and Concepts, TASK QUARTERLY vol. 21, No 4, 2017, pp. 391-393
2016
- D. P. Noren et al.: A Crowdsourcing Approach to Developing and Assessing Prediction Algorithms for AML Prognosis. PLoS Computational Biology 12(6)2016: e1004890. doi:10.1371/journal.pcbi.1004890
- W. Paja, M. Wrzesień, R. Niemiec, and W. R. Rudnicki: Application of all relevant feature selection for failure analysis of parameter-induced simulation crashes in climate models, Geoscientific Model Development, 9, 1065–1072, 2016
Prowadzone przedmioty:
Języki i paradygmaty programowania
Materiały zewnętrzne dla studentów: Grand Theft Wumpus
Materiały dla studentów dostępne są na platformie BlackBoard.
DANE KONTAKTOWE
Mgr inż. Rafał Niemiec
Katedra Sztucznej Inteligencji
e-mail: rniemiec@wsiz.edu.pl
36-020 Tyczyn, Kielnarowa 386a
p. KM113
tel.: 017/866 11 91
KONSULTACJE
W związku z panującym stanem zagrożenia epidemicznego spowodowanego pandemią wirusa COVID-19 i obostrzeniami dotyczącymi szkolnictwa wyższego, konsultacje w semestrze zimowym 2020/2021 prowadzone są zarówno w formie tradycyjnej, jak i online. W celu umówienia się na konsultacje tradycyjne wymagany jest kontakt mailowy.Czwartki